PART1 이론
1장 분석시장 동향 및 산업특성

2장 분석적 사고 및 모델링
1절 자동차 판매점 위치 지정을 위한 데이터 수집방안
2절 통화패턴을 이용한 관계 데이터 생성
3절 용량과 구매주기 간의 관계
4절 실시간 Event 활용
5절 Luxury 지수
6절 Ferrari 지수
7절 제조업에서의 활용
8절 유통사
9절 카드사
10절 통신사
11절 인사관리
12절 빅데이터 교육 및 조직관리

3장 탐색적 분석
1절 탐색적 분석에 대한 정의
2절 프로젝트에서의 사례
3절 분석방향 및 가설수립
4절 효율적인 수행원칙
5절 탐색적 분석방법론

4장 마트 생성방법론
1절 데이터 용량에 대한 문제
2절 마트생성 속도 및 스크립트 복잡성
3절 가치 있는 변수 만들기

5장 탐색적 분석을 위한 R 사용
1절 주요 패키지 및 기능
2절 자동화ㆍ문서화 및 배포

6장 주가 데이터처리 및 EDA
1절 주가 데이터 입수방안 및 구성

7장 Python 기초
1절 Python이란?
2절 Python 설치
3절 파이썬 프로그래밍 기본
4절 파이썬 사용한 데이터 입수
5절 XML
6절 IPython과 R의 비교
7절 IPython과 R의 사용법 비교
8절 IPython에서 R을 연동하여 사용하기
9절 IPython NumPy, Scipy
10절 IPython의 Pandas
11절 Ipython의 Pandas를 이용한 데이터 수집 및 가공사례


PART2 활용사례
1장 상한가 종목 예측

2장 주가 예측 모델링
1절 단일 주식에 대해 Quandl과 quantmod를 이용한 모델링과 손익 시뮬레이션
2절 다수의 주식에 대해 portal에서의 data 획득과 모델링 및 손익 시뮬레이션
3절 거래량 data를 이용한 분석
4절 맺음말

3장 경마 우승마 예측
1절 경마 정보
2절 정보의 획득
3절 Data Mart 구성
4절 모델링
5절 손익 Simulation
6절 경마 실전
7절 맺음말

4장 Social Sales Lead
1절 Sales Lead 정의
2절 브랜드별 특성
3절 Architecture 및 ROI 도출

5장 소리를 이용한 동물 감정 식별
1절 개소리 수집
2절 데이터 분석
3절 모델링 접근방식 요약

6장 다양한 상황 사운드 분석
1절 물 소리
2절 상황 소리
3절 장소 소리
4절 자동차 브랜드별 소리

7장 음성 거짓말 식별
1절 데이터 수집
2절 EDA
3절 결론

8장 동일인 목소리 식별

9장 범죄자 얼굴식별
1절 데이터 수집 및 변수생성
2절 모델링 및 검증

10장 이미지 분석 응용

11장 빅데이터의 CRM분야 적용
1절 최적 Call Time
2절 기업의 수익증대 및 효율성 증대
3절 대량구매고객
4절 Surprise 지수

12장 군 빅데이터
1절 군의 특징 및 빅데이터의 필요성
2절 휴전선에서의 모니터링 자동화
3절 관심병사 예측
4절 War Game 입력데이터 생성
5절 첩보 텍스트 정보에 대한 진실식별
6절 보안관련 거짓말 식별
7절 고장예측 및 유지보수 개선

13장 건설안전ㆍ빌딩품질 빅데이터
1절 건설안전 빅데이터
2절 빌딩품질 빅데이터