1과목 : 데이터 이해

CHAPTER 01 데이터의 이해
UNIT 01 데이터의 본질과 지식화 과정
UNIT 02 데이터베이스와 DBMS의 이해
UNIT 03 데이터베이스 기본 개념과 SQL 기초
UNIT 04 기업 내부 데이터베이스 솔루션

CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래
UNIT 05 빅데이터의 기본 개념
UNIT 06 빅데이터 개요: 출현/역할/가치/영향
UNIT 07 빅데이터의 활용
UNIT 08 빅데이터 위기 요인과 통제 방안

CHAPTER 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
UNIT 09 데이터 사이언스: 분석 직무와 전문 역량
UNIT 10 빅데이터 분석과 가치 패러다임의 전환

2과목 : 데이터 분석 기획

CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해
UNIT 11 분석 기획의 이해와 체계
UNIT 12 분석 방법론 개요
UNIT 13 KDD, CRISP-DM 분석 방법론
UNIT 14 빅데이터 분석 방법론: 절차, 분석 기획
UNIT 15 빅데이터 분석 방법론: 데이터 준비~평가 및 전개
UNIT 16 분석 과제 도출 방법

CHAPTER 02 분석 마스터 플랜
UNIT 17 분석 마스터 플랜 & ISP
UNIT 18 분석 거버넌스와 분석 수준 진단
UNIT 19 데이터 거버넌스와 분석 조직 구조
UNIT 20 분석 프로젝트의 특징 및 특성 관리

3과목 : 데이터 분석

CHAPTER 01 통계·확률 및 탐색적 데이터 분석
UNIT 21 데이터 분석을 위한 통계 기초
UNIT 22 기술 통계량의 이해
UNIT 23 R로 살펴보는 기술 통계
UNIT 24 그래프로 배우는 탐색적 분석
UNIT 25 결측값과 이상값 처리
UNIT 26 분석변수 처리
UNIT 27 상관 분석
UNIT 28 차원 축소 기법
UNIT 29 확률 및 확률분포
UNIT 30 이산 확률분포와 연속 확률분포

CHAPTER 02 통계 분석
UNIT 31 추론 통계: 추정과 가설 검정
UNIT 32 추론 통계: 모수적 추론
UNIT 33 추론 통계: 비모수적 추론
UNIT 34 회귀 분석의 기본
UNIT 35 회귀 모형의 해석
UNIT 36 다중공선성 및 변수 선택법
UNIT 37 규제 회귀 모형, 회귀 모형의 평가지표
UNIT 38 시계열 분석

CHAPTER 03 정형 데이터 마이닝
UNIT 39 데이터 분석 기술의 계층적 이해
UNIT 40 모형 평가를 위한 데이터 분할 기법
UNIT 41 분류 분석: 로지스틱 회귀 모형
UNIT 42 지도 학습: 의사결정나무 모형
UNIT 43 지도 학습: k-NN, SVM, 앙상블 모형
UNIT 44 지도 학습: 인공신경망 모형
UNIT 45 지도 학습: 분류 모형 평가 지표
UNIT 46 비지도 학습: 군집 분석 - 계층적 군집
UNIT 47 비지도 학습: 군집 분석 - 비계층적 군집
UNIT 48 비지도 학습: 자기조직화지도(SOM), 군집 모형 평가 지표
UNIT 49 비지도 학습: 연관 분석(Association Analysis)

FINAL : 기출 복원 모의고사

2024 기출 복원 모의고사
제40회 기출 복원 모의고사
제41회 기출 복원 모의고사
제42회 기출 복원 모의고사
제43회 기출 복원 모의고사

2025 기출 복원 모의고사
제44회 기출 복원 모의고사
제45회 기출 복원 모의고사
제46회 기출 복원 모의고사
제47회 기출 복원 모의고사

책속책 : 정답과 해설