이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.
|
16시간 분량 '이론 정복 강의' 무료 제공48시간 유료 강의의 핵심만 선별한 16시간 분량의 이론 정복 강의를 무료로 제공합니다. 각 절마다 QR 코드를 통해 해당 개념을 바로 학습할 수 있으며, 특히 3과목 4~5장(데이터 마이닝, 정형 데이터 분석)은 세부 절마다 핵심 강의를 제공하여 난이도 높은 개념도 쉽게 따라갈 수 있습니다. 주제별 타임라인 기능으로 필요한 부분만 골라서 수강할 수 있어 학습 효율이 극대화됩니다.합격 필수 앱 '데이터에듀PT' 1년 무료 이용모바일에서 언제 어디서나 학습 가능한 데이터에듀 PT 1년 무료 이용권을 제공합니다. 문제 풀이, 자동 채점, 오답 노트 관리는 물론, 생성형 AI '비기봇'을 통해 상세하고 깊이 있는 해설까지 받을 수 있어 스마트한 학습이 가능합니다.압도적인 문제량, 총 1,500여 문제 수록- 교재 수록: 핵심개념체크문제 + 예상문제 + 3회분 모의고사 + 4회분 기출 복원 문제- 앱 추가 제공: 최신 15회분(30~44회) 기출문제개념 확인부터 실전 대비까지 단계적 학습 설계로 실전 감각을 극대화합니다.설치 없이 가능한 R 실습, '코드러닝' 1년 무료별도 설치 없이 웹에서 바로 R 프로그래밍 실습이 가능한 온라인 코딩 솔루션 '코드러닝'을 제공합니다.- 환경 설정 및 패키지 버전 오류 없는 안정적인 코딩 학습 환경- PC, 태블릿, 모바일 어디서나 실습 가능- 민트책 R 프로그래밍 실습 예제 모두 지원시험 직전 마무리 'D-7 합격마법노트' 부록시험 전 반드시 확인해야 할 핵심 개념을 압축 정리한 분리형 소책자 'ADsP D-7 합격마법노트'를 제공합니다. 비기의 핵심요약노트로 시험장 마지막 1분까지 활용 가능합니다.출제 경향 완벽 분석데이터에듀는 2025년 사용자가 ADsP 1,860문제를 총 253만 회 풀어본 데이터를 분석하여 문제별 정답률과 난이도를 과학적으로 산출했습니다. 이를 바탕으로 최근 5년간(2021~2025년) 20회 시험, 1,000개 기출문제의 출제 경향과 난이도를 5단계로 분석하여 교재에 반영했습니다.이런 분께 추천합니다- ADsP를 단기간에 효율적으로 합격하고 싶은 수험생- 기출 중심으로 출제 포인트만 정리된 교재를 찾는 수험생- 교재·강의·문제·실습을 한 번에 해결하고 싶은 수험생- 체계적인 학습 로드맵과 맞춤형 학습 전략이 필요한 수험생11년간 쌓아온 합격 노하우와 최신 출제 경향 분석을 바탕으로 완성된 2026 ADsP 합격의 모든 것, 민트책과 함께하세요!- 본 교재의 부가 혜택(강의·앱·이벤트 등)은 데이터에듀 공식 홈페이지(dataedu.kr)를 통해 확인하실 수 있습니다.- 도서 인증 후 데이터에듀 PT 앱 또는 홈페이지에서 모든 학습 콘텐츠를 이용하실 수 있습니다.모든 회차 기출(1회~47회) 보유 데이터에듀의 완벽한 기출경향 분석을 바탕으로 제작- 절별 출제빈도와 난이도, 출제 키워드를 통해 공부 전 중요 단원을 미리 파악 가능하며 공부 후에도 키워드를 정리해 시험 전 중요한 내용 점검 가능- 본문 학습을 서포트하기 위한 다양한 사이드 콘텐츠(출제포인트, 비기의학습팁, 개념플러스 등) 제공- 핵심개념체크문제와 예상문제, 그리고 마무리 실전 대비를 위한 모의고사 3회분과 기출복원문제 18회분(30회~47회) 제공데이터에듀PT와 Codelearning을 통한 디지털 학습 지원- 이론 개념을 보다 더 쉽게 이해할 수 있는 '이론정복강의' 제공- 책에 있는 모든 문제를 모바일에서 자유롭게 풀고 상세한 해설이 있는 ‘2026 ADsP PT’ 제공- 온라인 환경에서 설치 없이 실습이 가능한 ‘2025 ADsP R 실습’ 제공
|
|
1과목. 데이터 이해제1장 데이터의 이해제1절 데이터와 정보 제2절 데이터베이스 정의와 특징 제3절 데이터베이스 활용제2장 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해제2절 빅데이터의 가치와 영향 제3절 비즈니스 모델 제4절 위기 요인과 통제 방안 제5절 미래의 빅데이터제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 예상문제(1과목)2과목. 데이터 분석 기획제1장 데이터 분석 기획의 이해제1절 분석 기획 방향성 도출제2절 분석 방법론제3절 분석 과제 발굴 제4절 분석 프로젝트 관리 방안 제2장 분석 마스터 플랜제1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크제2절 분석 거버넌스 체계 수립예상문제(2과목)3과목. 데이터 분석제1장 데이터 분석 개요제1절 데이터 분석 기법의 이해 제2장 R프로그래밍 기초제1절 R기초제2절 입력과 출력제3절 데이터 타입과 구조제3장 데이터 마트제1절 데이터 변경 및 요약제2절 데이터 탐색예상문제(3과목 1장~3장)제4장 통계 분석 제1절 통계분석의 이해 제2절 기초 통계 분석제3절 회귀 분석제4절 시계열 분석제5절 다차원척도법제6절 주성분 분석예상문제(3과목 4장)제5장 정형 데이터 마이닝제1절 데이터 마이닝의 개요제2절 분류 분석제3절 의사결정나무 분석제4절 앙상블 분석제5절 인공신경망 분석제6절 군집 분석제7절 연관 분석예상문제(3과목 5장)모의고사 1회 모의고사2회 모의고사3회 모의고사기출복원문제제44회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제제45회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제제46회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제제47회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제기출복원문제 답안
|