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R 학습방법 R 스터디 로드맵 Chapter 1 R 기본 패키지01 개요02 R의 역사와 기능03 설치 및 시작하는 방법04 기본적인 사용 방법05 기본적인 데이터 타입06 데이터의 저장하기와 불러오기Chapter 2 R 프로그래밍01 개요02 함수03 조건문04 반복문05 연산자와 인덱스06 추가적인 기능들Chapter 3 R 그래픽01 개요02 화면을 분할하는 방법03 그래프 그리는 방법(산포도)04 그래프 그리는 방법(막대 그래프)05 그래프 그리는 방법(점 그래프)06 그래프 그리는 방법(히스토그램)07 그래프 그리는 방법(파이 그래프)08 그래프 그리는 방법(상자모양 차트)09 그래프에 필요한 추가적인 기능들10 다양한 그래프 종류의 소개11 3차원 그래프12 그래픽용 패키지 사용Chapter 4 R 통계01 개요02 통계 분석의 전체범위03 데이터 분석 과정04 통계 분석05 데이터 분석에 사용되는 중요기법Chapter 5 R 응용01 개요02 시뮬레이션03 소셜네트워크 분석04 의사결정 트리05 워드 클라우드06 몬테카를로 시뮬레이션Chapter 6 R 사용을 위한 Tip01 개요02 일반적인 명령어03 데이터 처리04 데이터를 그래프로 표현하는 방법05 R을 활용하는 도구06 R 명령어 정리
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R에 대한 관심이 증대되고, 배우고자 하는 사람이 늘어갈수록 피해갈 수 없는 질문은 “어떻게 하면 R을 빠르고 효과적으로 배울 수 있는가?”이다.R은 통계와 스크립트 언어를 기반으로 다양한 기능과 응용을 무료로 제공하는 제품이라고 설명할 수는 있지만, 기능과 응용이 다양한 만큼 어디에서부터 공부해야 할지 정확한 답을 찾기 어렵다. 이런 점이 통계나 컴퓨터에 익숙하지 않은 일반인들이 R을 쉽게 접근할 수 없는 제품의 이미지를 가지게 하고 있다. 이런 점을 극복하고 일반인들이 R을 쉽게 배워서 활용할 수 있도록 하자는 취지에서 이 책이 기획되었다. 독자보다 먼저 R을 공부해본 선임자로서 R을 공부하는 방법에 대한 나의 생각은 다음과 같다.● R 기본 패키지에 필요한 기능을 추가하여 사용하는 구조로 되어 있다.이때, 추가되는 패키지는 R 기본 패키지에서 제공하는 기본 기능과 명령어를 동일하게 사용하게 된다. 그러므로 기본 패키지에서 제공하는 공통 기능 부분을 정확히 이해하는 것이 중요하다.● R 기본 패키지는 다음과 같이 이루어진다.- R 기본 사용법, 명령어, 처리 절차- 기본적인 자료형의 정의 및 사용- 배치 모드를 확대한 프로그램 기능- 그래픽 기능- 통계 기능● R 기능이 추가되는 부분을 선택하여 설치하는 것으로 매우 다양하며, 계속 보완되고 확장되고 있다.- R 그래픽/통계 기능을 보다 멋지고 다양하게 하는 부분- 대용량 데이터 분석을 위한 기능 부분 : 데이터 조작 및 생성 기능, 의사결정 트리, 회귀, 클러스터링, 군집, 팩터, 시계열, 텍스트 마이닝, 소셜네트워크 등
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