실습파일 다운로드 방법 ··· 6

1. AI 구현 프로세스 ··· 9
1.1 문제 정의 ··· 11
1.2 데이터 수집 ··· 11
1.3 데이터 분석 ··· 12
* 탐색적 데이터 분석(EDA)
* 데이터 분석 라이브러리
* 기술 통계를 활용한 데이터 분석
* 시각화를 활용한 데이터 분석
1.4 데이터 전처리 ··· 28
* 결측치 처리
* 이상치 처리
* 인코딩
* 스케일링
1.5 AI 모델링 ··· 44
* 데이터 준비(X, y 분리 및 학습데이터 분할)
* 알고리즘(모델) 선택
* 모델 학습
* 모델 평가
* 시뮬레이션

2. 모의고사 1: (분류) 호텔 예약 취소 여부 예측 ··· 51
2.1 문제 배경 이해 ··· 52
2.2 문제 정의 ··· 53
2.3 데이터 설명 (Hotel_booking.csv) ··· 53
2.4 문제 풀이 ··· 55

3. 모의고사 2: (회귀) 지하철 이용객 수 예측 ··· 85
3.1 문제 배경 이해 ··· 86
3.2 문제 정의 ··· 87
3.3 데이터 설명 (Metro_Traffic_Volume_Data.csv, Days_Information_Data.csv) ··· 87
3.4 문제 풀이 ··· 88

4. 모의고사 3: (분류) 심장병 예측 ··· 121
4.1 문제 배경 이해 ··· 122
4.2 문제 정의 ··· 123
4.3 데이터 설명 (heart_information.csv, thalassemia_information.csv) ··· 123
4.4 문제 풀이 ··· 124

5. 모의고사 4: (회귀) 학생 성적 예측 ··· 163
5.1 문제 배경 이해 ··· 164
5.2 문제 정의 ··· 165
5.3 데이터 설명 (StudentPerformanceFactors.csv) ··· 165
5.4 문제 풀이 ··· 167

실제 수강생 후기 ··· 202