마케팅은 제품, 고객, 가격, 광고, 유통, 채널 등 수많은 의사결정의 결과로 이루어진다. 따라서 마케팅의 성패는 어떤 의사결정의 결과로 소비자의 인식과 행동이 어떻게 변화했는지, 시장 성과가 어떻게 달라졌는지를 정확히 파악하는 데 달려 있다.
이 책의 주제인 마케팅 애널리틱스(Marketing Analytics)는 이러한 의사결정에 필요한 정보를 데이터를 기반으로 도출하는 과정입니다. 어떤 데이터를 어떻게 분석하는지에 따라 획득하는 정보의 양과 질이 달라지며, 이는 곧 의사결정의 결과로 이어진다.
지금은 빅데이터의 시대로 온라인과 오프라인을 가리지 않고, 소비자 행동과 제품성과에 대한 데이터가 실시간으로 수집되고 있다. 선도 기업들은 이 데이터를 적극 활용해 전략적 의사결정을 하고 있으며, 이는 선택이 아닌 생존을 위한 필수 역량이 되었다.
미국 소매업체 Target은 구매 데이터를 분석해 고객이 현재 어떠한 상황에 처해 있는지를 예측한다. 예로서 특정 소비자가 향이 없는 제품이나 철분 영양제를 구매하기 시작하면, 임신 가능성을 높게 추정하고, 관련 제품의 할인 쿠폰과 카탈로그를 선제적으로 제공한다. 또한, 거대 유통기업 Amazon은 협업 필터링(collaborative filtering) 기법을 이용해 고객의 다음 구매를 예측하고, 인근 물류센터에 미리 상품을 배치함으로써 놀라운 물류 효율을 달성하고 있다. 이 책은 마이크로소프트 엑셀을 활용한 100% 실습 중심의 학습 방식을 채택하고 있으며 이유는 명확하다.

첫째, 엑셀은 거의 모든 기업에서 활용되며, 별도의 프로그래밍 없이도 다양한 마케팅 분석을 직접 수행할 수 있는 강력한 도구이다.
둘째, 이론만으로는 마케팅 개념을 제대로 이해하기 어렵기 때문이다.

이 책에서는 ‘포지셔닝’의 개념을 설명하는 데 그치지 않고, 데이터를 기반으로 실제 포지셔닝 맵을 그려본 다음, 소비자 선호도에 따라 어떤 위치로 리포지셔닝해야 제품 성과가 극대화되는지를 실습한다. 이처럼 직접 데이터를 다뤄보는 과정을 통해 이론에 대한 이해도 훨씬 깊어질 것이다.
이 책에서 다루는 내용들은 이론 강의에 익숙했던 학생들은 엑셀로 문제를 해결해 나가는 실습형 수업으로 데이터를 통해 마케팅 전략을 도출하는 색다른 경험을 하게 될 것이다.
이 책은 다음과 같이 실현 가능한 목표를 제시한다:

- 데이터 분석 전문가의 꿈을 이룰 수 있다.
- 엑셀 실력을 열 배는 높일 수 있다.
- 수학과 통계학에 대한 두려움을 이겨낼 수 있다.
- 최신 마케팅 이론과 사례를 실습을 통해 이해할 수 있다.

이러한 성취는 노력 없이는 불가능히며 어떻게 이해하고 활용할지는 전적으로 독자의 몫입니다. 강의와 실무에서 마케팅 데이터를 분석하고자 하는데 충분한 도움이 될 것이다. 마케팅 데이터 분석에서 파이썬이나 통계 툴의 유용성은 부정할 수 없다. 하지만 마케팅의 본질과 분석 프로세스에 대한 통찰이 부족한 상태라면, 엑셀만큼 분석의 세부 과정과 원리를 집요하게 파헤치기 좋은 도구는 없다고 확신한다. 데이터베이스 프로그래밍부터 AI 분석까지 두루 경험하며 깨달은 것은, 원리에 대한 깊은 이해만이 급변하는 기술의 홍수 속에서 나만의 중심을 잡는 기준이 된다는 점이다.