프롤로그 인공지능 공부, 어디서부터 시작해야 할까요?

part 1 AI와 첫 만남: 개념, 역사 그리고 사람 이야기

01 인공지능이란 무엇일까요?
1. AI의 정의와 분류
2. AI는 어떤 지식을 바탕으로 만들어졌을까요?
3. AI의 탄생과 성장 이야기
4. 오늘날 AI는 어떤 기술들로 이루어져 있을까요?
5. AI가 주는 이점과 함께 생각해 봐야 할 위험은?
6. AI의 미래와 함께 풀어야 할 과제는 무엇일까요?
7. AI 시대, 우리는 무엇을 배우고 준비해야 할까요?

02 지능형 에이전트란?
1. 지능형 에이전트의 구조: 환경·센서·행동
2. 에이전트가 만나는 세상은 어떤 모습일까요?
3. PEAS 프레임워크: 에이전트를 이해하는 네 가지 키워드
4. 다양한 에이전트의 유형: AI의 사고방식도 다 다르답니다

part2 AI의 두뇌: 탐색, 추론, 학습의 원리

03 AI의 문제 해결 능력: 탐색이란?
1. 문제 해결 에이전트: 목표를 향해 나아가는 AI
2. 문제를 이해하는 방식: 상태 공간이란?
3. AI는 어떤 길부터 살펴볼까요?: 탐색 트리와 전략
4. 탐색의 다양한 적용 사례

04 복잡한 환경에서의 AI는 어떻게 움직일까요?
1. 상황에 따라 바뀌는 계획: 조건부 계획이란?
2. 눈으로 다 못 보더라도 추측하며 움직이는 AI
3. 지도가 없어도 길을 찾는 법: 온라인 탐색
4. 전체를 몰라도 한 걸음씩 나아가기: 지역 탐색 알고리즘

05 제약이 있는 문제, AI는 어떻게 풀까요?
1. 제약 만족 문제(CSP)란?: 조건 많은 퍼즐처럼
2. 똑똑하게 제약을 피하는 AI의 전략
3. 구조를 파악하면 쉬워지는 복잡한 문제
4. CSP 적용 사례와 해결 도구 한눈에 보기
5. 요즘 AI는 이렇게도 풀어요: 신경망과 CSP

06 게임 속 AI, 경쟁 상황에서의 똑똑함
1. AI는 경쟁 상황을 어떻게 판단할까요?
2. 승부 전략: 미니맥스와 알파-베타 가지치기
3. 제한된 정보 안에서의 똑똑한 판단
4. AI가 스스로 배우는 방법: 몬테카를로 트리 탐색
5. 여러 명이 함께하는 게임에서는 어떻게 할까요?
6. 게임 속 AI, 한계는 어디일까요?

07 AI는지식을 어떻게 표현하고 사용할까요?
1. 지식 기반 에이전트란?
2. 명제로 지식을 표현하는 법
3. AI는 어떻게 추론하고 판단할까요?
4. 결합법 추론과 문제 해결 방법

08 불확실한 상황에서 AI는 어떻게판단할까요?
1. 확실하지 않아도 ‘최선의 선택’을 하는 법
2. 확률의 기본 개념
3. 베이즈 정리: 추론의 핵심 도구
4. 나이브 베이즈: 단순하지만 강력한 분류 모델
5. 움푸스 세계로 보는 ‘확률로 움직이는 AI’
6. 현대 AI에 쓰이는 확률 모델들
7. 복잡한 계산을 줄이는 방법들
8. 확률 모델의 한계와 윤리 문제

09 AI는 어떻게 결정을 내릴까요?
1. 믿음과 욕구를 결합해 결정을 내리는 법
2. AI가 일관된 판단을 하려면?: 선호의 규칙
3. 효용 함수: 사람의 ‘선호’를 점수로 만든 것
4. 다양한 조건 속에서의 선택: 다중 속성 효용
5. 복잡한 결정 구조: 의사결정 네트워크
6. 정보를 얻는 데 드는 가치란?
7. 모호한 선호와 인간 존중

part3 AI는 어떻게 배우고 활용될까요?

10 머신러닝의 기초와 실제 적용
1. 머신러닝의 큰 그림: 무엇을, 어떻게 배우나
2. 지도학습을 깊게 보기: 문제의 형태, 모델, 학습의 내부 구조
3. 새로운 데이터에서도 잘 작동하게 만들기: 일반화와 과적합·과소적합
4. 데이터를 나누는 이유: 훈련·검증·테스트와 성능 평가 방법
5. 성능을 올리는 실전 도구: 전처리·특징·과적합 방지·하이퍼파라미터 튜닝
6. 운영에서 성능을 지키는 법: 드리프트·모니터링·재학습

11 딥러닝과 언어의 세계
1. 인공신경망: 뇌를 닮은 컴퓨터
2. CNN: 이미지를 잘 보는 신경망
3. RNN: 순서를 기억하는 신경망
4. 트랜스포머와 어텐션 : 문장의 맥락을 한눈에 읽는 구조
5. 사전학습 언어 모델: 먼저 배우고 나중에 활용
6. GPT가 ‘챗GPT’가 되기까지

part4 AI와 미래 사회: 윤리, 책임 그리고 인간다움

12 AI 시대, 우리는 어떤 선택을 해야 할까요?
1. 인간다움이란?: AI 시대의 철학적 질문
2. AI 윤리와 편향: 공정한 기술이란 무엇일까요?
3. AI의 안전성과 통제 가능성
4. 범용 AI가 바꿀 미래
5. 인간 중심 AI, 어떻게 설계할 수 있을까요?
6. AI 시대의 글로벌 규범과 사회적 책임

에필로그 이제, 당신은 AI와 함께 걸을 수 있습니다 

부록 1 AI 용어 표준 띄어쓰기·표기 규칙 
부록 2 AI 분야에서 자주 사용되는 AI 용어 정리