AI 활용 수업 설계 역량은 AI 도구를 수업 설계에 직접 써 보고, 그 결과를 돌아보는 실천과 성찰의 반복을 통해 형성된다. 예컨대 ChatGPT나 다른 생성형 AI 도구로 학생의 수준과 특성을 분석하고, 수업 자료를 개발하고, 학습 활동을 설계하며, 수업 지도안을 작성해 보는 등 수업 설계의 전 과정에 직접 AI를 투입해 보는 것이 출발점이다. AI를 활용한 수업 설계 역량을 개발하기 위해서는 AI 도구를 단순히 사용하는 것을 넘어, 사용 경험을 교수법적 개념과 연결하고 성찰하는 과정이 반드시 동반되어야 한다. 써 보고 검토하는 경험이 충분히 쌓여야 AI 활용 수업 설계 역량이 실질적으로 향상되는 것이다.
---『01_“AI 시대, 교사의 수업 설계 역량』중에서

결국 AI와 함께 수업 지도안을 완성한다는 것은 AI가 지도안을 대신 써 주는 것이 아니다. 초안을 잡고, 각 요소를 채우고, 전체를 점검하는 모든 단계에서 교사는 끊임없이 판단하고 결정한다. AI는 그 과정을 더 빠르고 풍부하게 만들어주는 보조 교사의 역할을 한다. 그리고 AI와 함께 지도안을 만들어가는 과정은 교사가 자신의 수업을 더 깊이 들여다보게 만든다. 혼자라면 그냥 넘어갔을 내용도 AI와의 대화를 통해 계속 확인하고 다듬어가기 때문이다. 요컨대 수업 지도안의 완성은 결국 그것을 만들어가는 교사의 전문성에 달려 있고, AI는 그 전문성이 더 잘 발휘될 수 있도록 돕는 것이다.
---『03_“AI와 수업 지도안 짜기』중에서

AI와 함께라면 개인 맞춤형 진로 수업을 설계할 수 있다. AI는 학생의 흥미, 강점, 관심 분야를 바탕으로 맞춤형 탐색 자료를 생성하고, 가상 직업 체험이나 미래 시나리오 기반의 활동지를 학생별로 다르게 구성할 수 있다. 이를 통해 학생이 스스로 자신의 진로를 탐색하는 수업을 운영할 수 있다. 그러나 진로 탐색 수업만으로는 부족하다. 학생 한 명 한 명의 관심사와 강점, 고민은 저마다 다르기 때문에, 수업 이후 개별 상담으로 이어질 때 맞춤형 진로 교육이 완성된다. 교사는 AI와 함께 학생별 특성에 맞는 상담 질문 목록을 만들고, 관련 진로 정보를 정리하며, 상담 흐름을 미리 설계해 둘 수 있다. 진로 탐색에서 이어진 개인 맞춤형 상담은 학생 한 명 한 명이 자신만의 진로를 찾고 구체적으로 발전시켜 나가도록 돕는다.
---『06_“AI와 진로 수업 설계하기』중에서

바이브 코딩으로 도구를 만들기 전에 가장 먼저 해야 할 일은 어떤 도구를 왜 만들지를 명확하게 구상하는 것이다. 막연하게 ‘학습 도구를 만들고 싶다’는 생각만으로는 AI에게 충분한 정보를 전달하기 어렵다. 수업에서 학생들이 어떤 어려움을 겪고 있는지, 그 어려움을 해결하기 위해 어떤 경험이 필요한지를 먼저 생각해야 한다. 예를 들어 학생들이 개념을 외우는 데 어려움을 겪는다면 반복 연습을 게임처럼 할 수 있는 도구가 필요하고, 즉각적인 피드백이 부족하다면 답을 입력하면 바로 결과를 확인할 수 있는 퀴즈 도구가 필요하다. 수업의 어떤 문제를 해결하고 싶은지를 먼저 정하는 것이 도구 설계의 출발점이다.