1장. 회계·세무의 AI ? 무엇을 바꾸나
1-1. 2026 회계·세무 AI 지형
1-2. AI가 잘하는 회계 vs 사람이 판단할 영역
1-3. 숫자의 함정: 검증 없는 AI 회계는 금물
1-4. 도입이 아니라 운영화 (HITL)
1-5. 회계·세무 AI 스택과 데이터 가드레일
2장. 장부·증빙 자동화 ? 반복을 줄이다
2-1. 전표·분개·계정 분류
2-2. 증빙·영수증·세금계산서 (OCR)
2-3. 은행거래·통장 정리 (tie-out)
2-4. 장부 정리·대사·오류 점검
2-5. 결산 마감 자동화
3장. 신고·재무·분석 ? 숫자를 읽다
3-1. 부가세·소득세·법인세 신고 준비 (홈택스 2026)
3-2. 재무제표·결산·리포트
3-3. 재무 분석·변동분석·비교
3-4. 자금·현금흐름 예측
3-5. 경영진 보고·시각화
4장. 세무 리서치 ? 환각과 싸우다
4-1. 세무 리서치의 함정: 환각=법적 책임
4-2. RAG·폐쇄형으로 안전하게 (국세청 방식)
4-3. 법령·예규·판례 질의 (1차 출처 재확인)
4-4. 멀티모델 교차검증
4-5. 나만의 안전한 세무 리서치 워크플로
5장. 안전하게, 오래 ? 책임·규제·실전 적용
5-1. 세무사·회계사 자문 대체 아님: 책임의 선
5-2. 고객 정보·기밀: 공개 AI 입력 금지
5-3. 한국 규제: 인공지능기본법·세무 책임
5-4. 직무별 실전 레시피
5-5. 90일 회계 AI 정착 로드맵