1장. 수업 AI 운영의 첫 기준: 금지와 방임 사이의 규칙 만들기
1-1. 교사가 먼저 정해야 할 세 가지: 목적, 데이터, 책임
1-2. 허용·제한·금지 표로 수업 분쟁을 줄이는 법
1-3. 결과물 품질보다 학습 증거를 남기는 운영 지표
1-4. AI를 쓰지 않는 학생까지 포함하는 형평성 기준
1-5. 첫 교무회의에서 합의할 30분 안건
2장. 수업 전 설계: AI가 만든 활동을 교실에서 작동하게 바꾸기
2-1. 프롬프트보다 먼저 쓰는 활동 설계 보드
2-2. 과목별 위험 포인트: 국어·영어·음악·정보는 다르게 본다
2-3. AI 자료 초안 검수: 사실·편향·저작권·수준을 나눠 보기
2-4. 학생 사전교육 15분: 사용법보다 기록법을 가르친다
2-5. 수업안 초안을 운영 메모로 바꾸는 재질문
3장. 피드백과 보충자료: 학생별 지원을 안전하게 만드는 루틴
3-1. 피드백 초안은 학생 정보 없이 만든다
3-2. AI 피드백을 교사가 승인·수정·폐기하는 기준
3-3. 보충자료는 정답지가 아니라 다음 행동이어야 한다
3-4. 계정 유형별 입력 가능 데이터 확인표
3-5. 피드백 실패 사례를 다음 수업 개선으로 연결하기
4장. 수행평가와 루브릭: AI 시대에도 공정하게 평가하는 법
4-1. 수행평가 AI 활용 5개 영역을 학교 양식으로 바꾼다
4-2. AI 활용 과정 표기 양식 만들기
4-3. 루브릭은 추상어가 아니라 관찰 가능한 행동으로 쓴다
4-4. 탐지기 점수 대신 증거 묶음으로 판단한다
4-5. 성적 평가·시험 감시는 고위험 사용으로 따로 다룬다
5장. 학교·기관 거버넌스: 오래 쓰는 AI 운영 문서 세트
5-1. 플랫폼 검토표: 약관보다 먼저 볼 운영 질문
5-2. 학부모 안내문은 성능 홍보가 아니라 보호장치 설명이다
5-3. 교사 연수는 도구 시연보다 판단 기준 훈련이다
5-4. 사고가 났을 때: 삭제, 보고, 재공지, 재발 방지
5-5. 운영 문서를 한 묶음으로 유지하는 업데이트 루틴