제1부
AI 융복합회계ㆍ세무개요

1장 AI와 회계·전산세무 직무의 변화 _ 10
1.1 회계·세무 직무에서 AI 활용 영역 _ 10
1.2 각종 자격시험과 AI의 활용 _ 14
1.3 ERP 환경에서 AI 도입 필요성 _ 16
1.4 AI 융복합 직무 역량 목표 _ 19

2장 회계·세무 실무 프로세스와 AI 적용 구조 _ 22
2.1 AI 개입 지점 정의 _ 22
2.2 HITL(Human-in-the-Loop) 개념 개요 _ 26
2.3 AI 활용 목표와 산출 결과 설정하기 _ 30

제2부
AI 필수교과

3장 AI 윤리 및 보안 준수 _ 36
3.1 AI 윤리 원칙 _ 37
3.2 회계·세무 데이터의 민감성 _ 39
3.3 개인정보보호법 핵심 조항과 비식별화 _ 41
3.4 AI 편향성 인지와 대응 _ 46
3.5 저작권·출처 표기 의무 _ 49

4장 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) _ 54
4.1 좋은 프롬프트의 구조와 핵심 요소 _ 54
4.2 프롬프트 설계 기법과 고도화 전략 _ 56
4.3 잘못된 질문 vs 개선된 질문 비교 _ 65

5장 HITL(Human-in-the-Loop) 기반 검증 및 최적화 _ 72
5.1 AI 결과물의 한계: 환각(Hallucination)과 오류 유형 _ 72
5.2 사실성 검토와 교차 확인 방법 _ 76
5.3 직무 표준·법규 준수 여부 검증 _ 79
5.4 AI 오류 데이터 피드백과 재발 방지 _ 81

제3부
AI 선택교과

6장 실무 데이터 리터러시 _ 90
6.1 직무 데이터 유형: 정형·비정형·반정형 _ 90
6.2 데이터 수집: 스크래핑·자동화·API 연동 _ 92
6.3 데이터 전처리: ERP별 차이 통일과 품질 정제 _ 95
6.4 데이터 품질 관리와 AI 기반 데이터 해석 _ 99

7장 AI 업무 생산성 도구 활용 _ 105
7.1 주요 생성형 AI 도구 실습 _ 105
7.2 AI 도구의 업무 통합 및 연동 _ 110
7.3 RPA 연계 개요 및 개인 맞춤형 AI 전략 _ 113

제4부
AI 기반 회계·세무기초 실습

8장 계정과목 이해와 AI 활용 _ 122
8.1 자산·부채·자본·수익·비용 — 5대 계정 요소 _ 122
8.2 혼동하기 쉬운 계정과목 비교 _ 127
8.3 부문별 계정과목 분류:제조원가 vs 판관비 vs 영업외비용 _ 132

9장 거래 해석과 회계·세무 판단 _ 136
9.1 거래의 실질 파악 _ 136
9.2 영업활동·투자활동·재무활동 구분 _ 138
9.3 거래가 재무제표에 미치는 영향 분석 _ 140
9.4 AI 보조 거래 분석 통합 실습 _ 142

제5부
AI 회계·세무도입 사례 연구와

10장 실제 기업의 AI 회계·세무 도입 사례 연구 _ 148
10.1 AI 기반 업무 자동화 성공 사례 _ 148
10.2 AI 도입 실패·부작용 사례와 교훈 _ 152
10.3 AI 회계·세무 도입의 성공 조건 _ 156