1장. 문의가 들어온 순간, 수주 시스템은 이미 시작된다
1-1. 문의 원문을 잃지 않고 구조화하는 첫 30분
1-2. RFP와 짧은 DM을 같은 방식으로 읽는 요구 분석법
1-3. 고객의 말 뒤에 숨어 있는 구매 동기를 찾는 질문 설계
1-4. 상담 기록을 제안서 재료로 바꾸는 AI 노트 시스템
1-5. 수주 가능성을 점수화해 답장 우선순위를 정한다
2장. AI 제안서는 세 블록이면 충분하다
2-1. 첫 블록: 고객의 문제를 고객보다 선명하게 다시 쓴다
2-2. 둘째 블록: 해결 방법을 산출물과 의사결정 단위로 나눈다
2-3. 셋째 블록: 왜 내가 안전한 선택인지 증거를 배치한다
2-4. 제안서 목차를 고객 의사결정 순서에 맞춘다
2-5. AI 초안을 프리랜서의 언어로 바꾸는 편집 규칙
3장. 견적은 금액이 아니라 범위의 번역이다
3-1. 견적 산정 전에 범위 경계를 먼저 잠근다
3-2. 시간제와 프로젝트제를 섞어 손해를 막는 계산법
3-3. 가격 앵커링은 비싸 보이게가 아니라 선택지를 명확히 하는 기술이다
3-4. 할인 요청에 흔들리지 않는 대체 제안 만들기
3-5. 견적서 문장을 계약서가 이해할 수 있게 쓴다
4장. 협상 답변은 감정이 아니라 준비된 문안으로 한다
4-1. 가격이 비싸다는 말을 네 가지 의미로 분해한다
4-2. 보류 고객을 살리는 후속 메시지 시퀀스
4-3. 거절 답변에서도 다음 기회를 남기는 문장
4-4. 범위 추가 요청을 옵션 매출로 바꾸는 대화법
4-5. 최종 협상 테이블에서 양보 순서를 정한다
5장. 계약 전환과 재사용 가능한 AI 템플릿 운영
5-1. 제안서 승인 후 계약서로 넘어가는 체크포인트
5-2. 착수 전 킥오프 메시지로 기대치를 정렬한다
5-3. 프로젝트 종료 후 제안 템플릿을 업데이트한다
5-4. 나만의 프롬프트 라이브러리를 업무 단계별로 관리한다
5-5. 수주율보다 좋은 제안을 만드는 지표를 추적한다