1장. PlayMCP를 처음 만나는 가장 짧은 길
1-1. 챗봇이 아니라 AI의 도구함으로 이해한다
1-2. PlayMCP·AI 모델·MCP 서버·도구·API를 한 장으로 연결한다
1-3. 웹검색이 잘하는 일과 MCP가 잘하는 일을 나눈다
1-4. 직접 웹 사용과 외부 AI 연결의 두 갈래를 구분한다
1-5. 데이터 원천·신선도·권한으로 쓸 도구를 고른다
2장. 설치 없이 생활정보를 찾고 카톡에 남긴다
2-1. 카카오 계정으로 로그인하고 도구함을 가볍게 구성한다
2-2. AI 채팅에서 첫 질문을 실행하고 결과를 읽는다
2-3. 재고·급식·시간표 질문은 식별자를 채워 묻는다
2-4. 장소·교통·영화 정보는 변동 시각까지 검증한다
2-5. 나와의 채팅을 확인 시각이 있는 개인 정보함으로 만든다
3장. Claude에 연결해 한 문장으로 여러 도구를 움직인다
3-1. 커스텀 커넥터를 추가하고 OAuth 인증을 마친다
3-2. 읽기·쓰기 도구를 나누고 필요한 권한만 켠다
3-3. 일정·경로·장소를 조회해 선택 가능한 후보를 만든다
3-4. 사용자 승인 뒤 일정·할 일·카톡 전송을 순서대로 실행한다
3-5. 연결 실패를 인증·권한·도구·입력·서비스 상태로 진단한다
4장. 직장인의 하루를 승인형 워크플로로 바꾼다
4-1. 외부 미팅의 후보 시간과 이동 여유를 먼저 계산한다
4-2. 선택된 미팅만 캘린더에 저장하고 준비 할 일을 만든다
4-3. 장보기·영화·자녀 학교정보를 상황별 흐름으로 조합한다
4-4. 매일 아침 개인 브리핑의 데이터·시간·전달 위치를 설계한다
4-5. 실패 로그와 중복 제거가 있는 반복 작업으로 운영한다
5장. 잘되는 요청문과 오래 쓰는 운영 원칙
5-1. 목표·시간·출발지·조건·도구·승인점·전달 위치를 채운다
5-2. 모호한 부탁을 실행 가능한 요청으로 고친다
5-3. 조회→후보→승인→실행→대조의 안전 사슬을 지킨다
5-4. 개인정보·회사 정보·위치·메시지 권한을 최소화한다
5-5. UI·정책·질문 한도·도구 변화에 흔들리지 않게 관리한다