1장. 생성 속도가 아니라 사람의 개입 횟수를 줄여라
1-1. 토큰·CPU 다음에 오는 주의력 병목을 측정한다
1-2. 처리량 지표가 감추는 재진입 비용을 드러낸다
1-3. 반복 프롬프트를 저장소 스킬로 승격한다
1-4. 비전·불변 조건·완료 기준·중단 조건을 한 장에 쓴다
1-5. 첫 주에 주의력 예산을 설정하고 병렬도를 제한한다
2장. 작업 기록과 자동 리뷰를 폐쇄형 루프로 묶어라
2-1. 대화 덤프를 의사결정 기록으로 압축한다
2-2. 비밀정보를 수집 단계부터 줄이고 공개 전 차단한다
2-3. 동료 에이전트에게 맥락 독립 리뷰를 맡긴다
2-4. 리뷰 결과를 원래 작업 세션으로 되돌린다
2-5. 수정·집중 테스트·재리뷰가 끝날 때만 루프를 닫는다
3장. 개인 컴퓨터 밖에서 재현성과 시각 증거를 만든다
3-1. 깨끗한 박스가 로컬 착시를 제거한다
3-2. 변경분만 동기화하고 자격증명은 경계 밖에 둔다
3-3. 운영체제 매트릭스로 환경 의존 오류를 찾는다
3-4. 테스트 로그와 브라우저 전후 화면을 한 증거 묶음으로 만든다
3-5. 스크린샷이 테스트를 대체하지 못하게 증거 사다리를 세운다
4장. 판단 패킷과 위험 기반 승인 게이트를 설계하라
4-1. 사람이 한 화면에서 결정할 판단 패킷을 만든다
4-2. 되돌릴 수 있는 행동은 자동화하고 위험 행동만 멈춘다
4-3. 배포·결제·권한·삭제에는 기술적 승인 경계를 둔다
4-4. 제품 방향과 조직 불변 조건은 사람이 판정한다
4-5. 거부·보류·부분 승인도 감사 가능한 결과로 남긴다
5장. 작은 저장소에서 30일 운영 플레이북을 실행하라
5-1. 첫 주에는 한 저장소와 한 작업 유형으로 기준선을 만든다
5-2. 둘째 주에는 기록·리뷰·격리 테스트를 연결한다
5-3. 셋째 주에는 시각 증거와 승인표를 팀 인터페이스로 만든다
5-4. 넷째 주에는 실패 분석 뒤 권한과 병렬도를 단계적으로 넓힌다
5-5. 감사 로그·비용 상한·장애 복구로 운영을 지속한다