프롤로그
• 왜 지금, AE에게 AI 아이데이션이 필요한가
• AI는 ‘아이디어 생성기’가 아니라 ‘생각의 증폭기’다
• AE의 역할은 ‘브리프를 해석하는 사람’에서 ‘AI를
조율하는 사람’으로
• 이 책의 구조와 활용법
PART 1. 인사이트를 찾는 새로운 방법
AI가 데이터를 ‘의미’로 바꿔줄 때, AE의 직감이 빛난다.
 소비자 인사이트 리서치를 자동화하는 방법
 ChatGPT로 시장 트렌드를 5분 만에 정리하기
 소비자 리뷰·댓글로 Pain Point 뽑아내기
 Reddit·커뮤니티 분석으로 숨은 욕망 찾기
 이미지 트렌드 분석으로 비주얼 인사이트 도출
 소셜 감정 분석으로 브랜드 톤 읽어내기
 “AI에게 물어보는 소비자 인터뷰” 프롬프트
 경쟁사 캠페인을 AI로 비교 분석하기
 AI가 뽑아주는 소비자 세그먼트별 관심사
 인사이트를 스토리로 번역하는 법
PART 2. 브리프를 해석하는 AI 전략
AI는 브리프의 ‘핵심 문제’를 정의하는 데 탁월하다.
 브리프 핵심문장을 AI가 요약하게 하라
 브랜드 과제 정의 프롬프트 만들기
 목표 타깃을 페르소나로 재구성하기
 브랜드 미션·비전·톤앤매너를 구조화하기
 AI에게 “이 브리프의 진짜 문제는?” 물어보기
 KPI 중심 아이디어 방향 정하기
 소비자 여정 맵을 AI로 시각화하기
 제품 USP를 한 문장으로 정리시키기
 경쟁사 브리프와 차별 포인트 도출
 AI로 ‘브리프 리프레이밍’ 3가지 버전 만들기
PART 3. 콘셉트를 만드는 AI 프롬프트 기법
AI에게 ‘질문을 잘하는 법’이 곧 창의력이다.
 “만약 [브랜드]가 사람이라면?”
 “이 브랜드를 감정으로 표현하면?”
 브랜드 키워드 3개 조합으로 콘셉트 생성
 역발상 프롬프트: ‘절대 하지 말아야 할
광고는?’
 ‘극단적 대비’로 신선한 연결 찾기
 유명 인물의 관점으로 브랜드를 설명시키기
 시대·세대별 감성으로 재해석하기
 AI에게 “더 미치게 만들어줘” 요청하기
 실패한 아이디어를 성공 버전으로 바꾸기
 “10년 뒤에도 유효할 콘셉트인가?”
검증 프롬프트
PART 4. 카피 아이데이션의 AI 활용법
카피는 여전히 인간의 감정으로 완성된다. 하지만 AI는
‘시작’을 만들어준다.
 슬로건 50개 생성 후 AI로 정제하기
 ‘리듬과 운율’ 중심의 카피 생성
 “OO는 OO다” 명언형 카피 10가지 만들기
 Z세대·MZ세대 버전으로 다시 쓰기
 감정별 카피 톤 변주 실험
 브랜드 보이스 기반 대사형 카피
 시각 이미지를 단어로 바꾸는 프롬프트
 해시태그·이모티콘형 카피 테스트
 “한 줄로 기억되는 문장” 실험법
 AI 카피를 ‘인간의 터치’로 다듬는 방법
PART 5. 비주얼 아이데이션을 강화하는 법
AI는 이미지를 ‘그려주는 도구’가 아니라 ‘상상력을 테스트하는 도구’다.
 Midjourney로 무드보드 만들기
 Ideogram으로 콘셉트 시각화
 Firefly로 컬러 팔레트 제안받기
 브랜드 키 컬러 기반 아트보드 구성
 D-ID로 AI 피칭 비주얼 영상 제작
 Runway로 캠페인 영상 시안 실험
 Stable Diffusion으로 콘셉트 변주
 PromptLayer로 시각 톤 비교
 소비자 시점 연출컷 제안 프롬프트
 AI 비주얼의 인간 감도(感度) 보정하기
PART 6. 스토리텔링을 구조화하는 AI 기술
스토리의 본질은 인간의 감정, 그러나 AI는 구조를
완벽히 잡는다.
 AI로 3막 구조 스토리라인 설계
 캐릭터별 대사톤 자동 생성
 브랜드 히어로 서사 설계하기
 “이 이야기를 영화로 만든다면?” 프롬프트
 감정곡선 시각화로 서사 흐름 점검
 장르 혼합형 스토리 테스트
 Jasper로 톤앤매너 5가지 버전 만들기
 Sudowrite로 감성카피 확장
 스토리-카피 매칭 프롬프트
 브랜드 서사를 “하나의 인간 이야기”로
완성하기
PART 7. 캠페인 확장 아이디어 만들기
AI는 플랫폼별 톤 조정과 참여 시나리오 설계에 강하다.
 하나의 아이디어를 5개 채널로 확장시키기
 플랫폼별 톤앤매너 조정
 참여형 캠페인 스크립트 자동 생성
 챗봇 기반 인터랙션 아이디어 설계
 AR·VR·3D 확장 아이디어 제안받기
 인플루언서 협업 시뮬레이션
 밈·패러디 아이디어 자동 제안
 소비자 반응 시뮬레이션
 KPI별 확장 전략 자동화
 캠페인 피칭용 요약문 자동 생성
PART 8. 협업형 아이데이션 프로세스
AI는 팀의 생산성을 두 배로 높이는 ‘퍼실리테이터’다.
 팀 브레인스토밍용 AI 세션 만들기
 AI로 아이디어 중재자 역할 설정
 Notion AI로 협업보드 구축
 실시간 투표형 아이디어 선택 시스템
 회의록 자동 요약 및 액션 플랜 생성
 AI로 팀원별 아이디어 포커스 정리
 피드백 로그 자동 기록
 팀 토론 결과를 ‘한 문장 콘셉트’로 압축하기
 AI 퍼실리테이터 프롬프트 예시
 인간 협업의 감정선 관리법
PART 9. 아이디어 검증과 최적화
AI는 예측, AE는 판단한다.
 소비자 반응 예측 시뮬레이션
 A/B 콘셉트 카피 비교
 이미지 테스트용 AI 패널 시뮬레이션
 경쟁 아이디어 중복 확인
 KPI 스코어링 모델 구축
 감정 매칭 테스트
 소비자 여정별 아이디어 효과 분석
 콘셉트 일관성 점검 도구 활용
 리뷰 기반 AI 피드백 수집
 “10초 안에 주목받는가?” 테스트
PART 10. 인간의 감각으로 완성하기
AI는 아이디어를 만들지만, 감동은 인간이 만든다.
 AI 아이디어의 ‘온도감’ 조정법
 인간의 감정선 피드백 루프 만들기
 크리에이티브 디렉터처럼 AI 피드백하기
 의도-결과-감정 삼박자 검증법
 “이 아이디어가 사람을 웃게 하나?” 질문하기
 AI가 놓친 디테일 찾는 체크리스트
 감정적 연결 중심으로 리라이팅하기
 브랜드 철학으로 아이디어 재정렬
 AE가 마지막으로 해야 할 판단의 기준
 AI는 도구, 크리에이티브는 인간의 몫이다
에필로그
• 결국 AI 시대의 AE는 ‘기획자’가 아니라 ‘창의적
큐레이터’다
• 도구보다 중요한 건 ‘질문력’
• 미래의 아이데이션은