Chapter 1. 왜 내 Cursor는 헛다리를 짚을까 ? 1) 실패를 컨텍스트·작업 정의·검증 문제로 분해하고, 2) 저장소를 탐색시키는 질문 순서를 설계하며, 3) AGENTS.md·CLAUDE.md에는 비표준 규칙만 남기고, 4) 계획-수정-테스트-검토 루프를 설정하고, 5) 과잉 컨텍스트를 정리한다. 장별 산출물: 최소 컨텍스트 템플릿, 저장소 탐색 체크리스트, 작업 완료조건 카드.
Chapter 2. 터미널에서 PR까지, 손 안 대고 코드 완성시키기 ? 1) 이슈를 실행 가능한 작업 명세로 바꾸고, 2) 브랜치·권한·금지 경로를 격리하며, 3) Claude Code에 탐색-계획-구현-테스트를 맡기고, 4) 실패 횟수와 비용에 따른 중단·복구 규칙을 적용하며, 5) diff·테스트·PR 본문을 사람이 승인한다. 장별 산출물: 자율 작업 프롬프트, 종료 조건 템플릿, PR 전 검증 체크리스트, 실패 복구 런북.
Chapter 3. Cursor와 Claude Code, 언제 무엇을 써야 하는가 ? 1) 국소성·가역성·검증 가능성·의존성 범위로 작업을 분류하고, 2) Cursor 단독, Claude Code 단독, 순차 사용 패턴을 비교하며, 3) 실제 업무 시나리오로 라우팅하고, 4) 병렬 작업 시 충돌을 방지하고, 5) 24% PR 연구의 적용 범위와 한계를 해석한다. 장별 산출물: 작업 라우팅 매트릭스, 도구 전환 의사결정 트리, 주간 실험 기록지.
Chapter 4. 나 혼자만 잘 쓰면 소용없다 ? 1) 팀의 현재 사용 수준을 진단하고, 2) 동료가 볼 수 있는 데모와 사례 저장소를 만들며, 3) 역할별 온보딩을 설계하고, 4) 공통 규칙·보안·리뷰 책임을 합의하며, 5) 첫 사용과 지속 사용을 별도 지표로 운영한다. 장별 산출물: 14일 팀 도입 스프린트, 페어 데모 진행안, 팀 AI 코딩 헌장, 채택·유지율 보드.
Chapter 5. 토큰 비용 대비 진짜 생산성 측정하기 ? 1) 도입 전 2주 기준선을 수집하고, 2) 개발시간·리드타임·병합 PR·재작업·결함·리뷰시간·비용을 정의하며, 3) 작업 유형과 난이도를 통제하고, 4) 개인·팀 ROI 대시보드를 만들며, 5) 확대·유지·중단 기준을 결정한다. 장별 산출물: KPI 사전, 데이터 수집 시트, ROI 계산식, 주간 실험 대시보드, 30일 의사결정 보고서.