1장 · 프롬프트를 잘 써도 일이 자동화되지 않는 이유
완전 자동화는 없다: AI 활용과 업무 시스템의 차이
“알아서 다 해줘”가 실패하는 구조적 이유
자동화하기 좋은 업무를 고르는 네 가지 조건
사람의 판단과 AI의 판단을 어디서 나눌 것인가
내 업무의 현재 흐름을 한 장에 그려보기
2장 · 일을 쪼개면 자동화의 설계도가 보인다
목표·입력·산출물·완료 기준부터 고정하라
입력→판단→처리→산출→전달의 5단계
규칙으로 처리할 일과 AI가 판단할 일을 분리하라
단계 사이의 인수인계 데이터를 설계하라
생성→검수→피드백의 왕복 구조를 설계하라
3장 · 업무 모양에 맞는 AI와 도구를 붙인다
대화·파일·앱 연결·반복 실행에 맞는 도구 선택법
실전 1 ? 엑셀 데이터를 정리해 분석 메모 만들기
실전 2 ? 하나의 데이터로 보고서와 PPT 만들기
실전 3 ? 신청 정보를 맞춤 결과물로 만들어 발송하기
자동화 전후를 시간·정확도·개입 횟수로 측정하라
4장 · 잘 돌아가는 데모를 믿을 수 있는 시스템으로 바꾼다
숫자 계산은 AI의 기억이 아니라 계산 엔진에 맡겨라
세상에 없는 출처를 막는 팩트체크 에이전트
자유 입력·개인정보·권한의 경계를 설계하라
API·OAuth·비용·로그가 끊어질 때 대처하라
휴먼 인 더 루프: 사람의 개입 지점을 설계하라
5장 · 딸깍의 환상에서 벗어나 인간-AI 협업을 정착시킨다
많이 써보고 적용하고 오답을 기록하라
프롬프트를 SOP와 Skills로 표준화하라
비용·품질·오류 로그를 주기적으로 점검하라
팀에 배포할 때 책임과 승인 권한을 명확히 하라
30일 AI 워크플로 구축 로드맵