PART 1. AI 어업의 기초와 현장 도입 전략
1-1. 왜 어업에도 AI가 필요한가
1-2. 스마트어업 시대의 변화와 기회
1-3. 생성형 AI의 기본 원리 이해하기
1-4. 어업인에게 적합한 AI 도구 선택법
1-5. AI에게 제대로 질문하는 프롬프트 기술
1-6. 어업 데이터의 종류와 활용 가치
1-7. AI 활용을 위한 디지털 업무 환경 만들기
1-8. 귀어인을 위한 AI 활용 입문 로드맵
PART 2. 조업 계획과 어장 분석의 지능화
2-1. 기상 정보를 조업 의사결정에 활용하기
2-2. 해양 환경 데이터를 읽는 법
2-3. AI로 조업 일정 수립하기
2-4. 어장 정보 수집과 분석 체계 만들기
2-5. 어획 기록을 수익 데이터로 바꾸기
2-6. 유류비와 운항 효율 분석하기
2-7. 안전 조업을 위한 위험 예측과 대응
2-8. 조업일지와 작업일지 자동화
PART 3. 양식장 운영과 수산업 경영 혁신
3-1. 양식장 운영 계획을 AI로 설계하기
3-2. 사료 관리와 성장 기록 분석
3-3. 질병 관리와 이상 징후 대응
3-4. 수질 데이터와 생산성 향상 전략
3-5. 장비 유지관리와 고장 예방
3-6. 어업 경영을 위한 수익성 계산법
3-7. 사업계획서와 정책자금 신청 준비
3-8. 정부 지원사업과 수산 정책 활용법
PART 4. 수산물 판매와 미래형 스마트어업
4-1. 수산물 직거래와 온라인 판매 전략
4-2. SNS 홍보와 콘텐츠 마케팅
4-3. 어업 브랜드 구축과 고객 응대
4-4. 스마트 양식과 IoT 센서 활용
4-5. 드론과 해양 데이터를 활용한 디지털 어장 관리
4-6. AI 시대 돈 버는 어업의 미래 전략