목차

머리말 8

제1부 AI 융합 노인 돌봄의 이해
제1장 초고령사회와 노인 돌봄의 새로운 과제
1. 인구 고령화와 돌봄 수요의 증가 14
2. 전통적 노인 돌봄 체계의 한계 19
3. 노인의 건강·안전·사회적 고립 문제 25
4. AI 기반 돌봄 전환의 필요성 32

제2장 노인 돌봄의 이론적 기반
1. 노인 돌봄의 개념과 영역 39
2. 노인복지와 돌봄 패러다임의 변화 47
3. 성공적 노화 이론 55
4. 생태체계 관점과 통합 돌봄 63
5. 인간 중심 돌봄(Person-Centered Care)의 이해 72

제3장 인공지능과 돌봄 기술의 이해
1. 인공지능(AI)의 개념과 발전 과정 81
2. 머신러닝과 딥러닝의 원리 90
3. 생성형 AI와 돌봄 서비스 100
4. 사물인터넷(IoT)과 스마트 돌봄 환경 110
5. 로봇·센서·데이터 기반 돌봄 기술 119

제2부 AI 융합 노인 돌봄의 핵심 기술
제4장 AI 기반 건강관리와 예방적 돌봄
1. AI 건강 모니터링 시스템 128
2. 만성질환 관리와 예측 분석 136
3. 낙상 예방 및 위험 감지 기술 145
4. 생체 데이터 기반 건강관리 153
5. 맞춤형 건강 지원 서비스 161

제5장 AI 기반 정서·인지 돌봄
1. 노인의 정신건강과 정서 지원 169
2. AI 대화형 돌봄 서비스 177
3. 치매 예방과 인지 훈련 프로그램 187
4. AI 반려로봇과 사회적 연결 195
5. 외로움 감소와 삶의 질 향상 204

제6장 스마트 홈과 생활 지원 돌봄
1. 스마트 홈 기반 노인 돌봄 환경 212
2. 음성 인식과 생활 지원 서비스 221
3. 안전 감지 시스템 231
4. 응급 상황 대응 기술 241
5. 독거노인 지원 모델 250

제3부 AI 노인 돌봄의 실제 적용
제7장 지역사회 기반 AI 돌봄 모델
1. 커뮤니티 케어와 AI 융합 261
2. 복지관·보건소·지역기관 활용 사례 270
3. AI 기반 방문 돌봄 서비스 279
4. 지역 맞춤형 돌봄 플랫폼 구축 288

제8장 시설 중심 AI 돌봄 모델
1. 요양시설과 AI 기술 활용 297
2. 스마트 요양시설 운영 사례 308
3. 돌봄 인력 지원 시스템 313
4. 입소 노인 관리와 서비스 개선 321

제9장 AI 돌봄 서비스 운영 사례 연구
1. 국내 AI 노인 돌봄 사례 328
2. 해외 AI 돌봄 사례 335
3. 성공 사례와 실패 사례 분석 342
4. 현장 적용 시 고려사항 350
제4부 AI 시대 노인 돌봄 전문가의 역할
제10장 AI 시대 사회복지사와 돌봄 전문가의 역할 변화
1. 인간 돌봄과 AI 돌봄의 관계 357
2. 돌봄 전문가의 새로운 역량 363
3. AI 활용 능력과 디지털 리터러시 369
4. 인간 중심 서비스 설계 376

제11장 AI 노인 돌봄 실천 방법론
1. AI 돌봄 욕구 사정 383
2. 데이터 기반 돌봄 계획 수립 391
3. 맞춤형 서비스 제공 과정 399
4. 효과 평가와 지속 관리 406

제12장 AI 돌봄 교육과 전문인력 양성
1. AI 노인 돌봄 교육의 필요성 413
2. 교육 과정 개발 방향 419
3. 실무자 역량 강화 프로그램 425
4. 미래 돌봄 전문가 양성 전략 432

제5부 AI 노인 돌봄의 윤리와 미래
제13장 AI 노인 돌봄의 윤리적 쟁점
1. 개인정보 보호와 데이터 윤리 439
2. AI 의사결정과 책임 문제 445
3. 기술 의존과 인간성 유지 452
4. 디지털 소외 문제 458

제14장 AI 융합 돌봄 정책과 제도
1. 국내 노인 돌봄 정책 현황 465
2. AI 돌봄 관련 제도와 법적 과제 471
3. 공공·민간 협력 모델 477
4. 지속 가능한 AI 돌봄 생태계 구축 484

제15장 미래 AI 노인 돌봄의 방향
1. 초개인화 돌봄 시대 490
2. 인간-AI 협력 돌봄 모델 497
3. 미래 스마트 실버 사회 전망 504
4. AI와 함께 만드는 존엄한 노후 511

맺음말 517

참고문헌 520