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소득공제 EPUB
eBook 엑셀 야근 제로, AI 데이터 분석
질문·정규화·검산·AI 수식·파워 쿼리·피벗·차트로 재작업을 줄이는 데이터 분석 흐름 EPUB
넥스트북 2026.08.18.
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소개

목차

프롤로그. 야근을 부르는 엑셀의 잘못된 순서

1장. 숫자를 움직이는 첫 질문
1절. 파일을 열기 전에 정할 한 문장
2절. 행과 열보다 먼저 보는 분석 단위
3절. 결과물의 모양이 바꾸는 작업 순서
4절. 끝났다고 판단할 검산 기준

2장. 원본을 지키는 데이터 작업대
1절. 원본·작업본·보고본의 분리
2절. 열 이름과 코드값을 읽는 데이터 사전
3절. 행 수·기간·단위의 최초 기록
4절. 덮어쓰기와 버전 혼선을 막는 파일 규칙

3장. 지저분한 원본의 정규화
1절. 한 행 한 건, 한 열 한 항목의 원칙
2절. 날짜·숫자·텍스트가 뒤섞인 셀
3절. 병합 셀·빈 제목·소계 행의 해체
4절. 단위·코드·명칭의 통일

4장. 누락·중복·오류값의 탐지
1절. 빈칸과 0을 가르는 기준
2절. 중복 행과 중복 거래의 구별
3절. 키 값으로 찾는 연결 오류
4절. 오류 셀을 숨기지 않는 예외 목록

5장. 이상값을 다루는 판단 기준
1절. 큰 숫자와 잘못된 숫자의 차이
2절. 통계 기준과 업무 기준의 충돌
3절. 삭제·보정·유지의 선택 규칙
4절. 이상값 처리 기록의 최소 항목

6장. AI에게 맡길 일, 사람이 남길 판단
1절. 질문·맥락·제약을 담는 요청 구조
2절. 샘플 데이터와 기대 결과의 역할
3절. 설명·수식·절차를 나눠 받는 법
4절. 민감정보와 회사 데이터를 지키는 경계선

7장. AI 수식의 검증법
1절. 수식이라는 계산 가설
2절. 참조 범위·고정 주소·조건 누락 점검
3절. 다른 계산으로 되짚는 교차검산
4절. 대표 행·경곗값·오류값의 표본 테스트

8장. 반복 정리를 고정하는 파워 쿼리
1절. 가져오기와 변환의 분리
2절. 형식 변경·분할·병합·치환의 순서
3절. 여러 파일 결합의 숨은 함정
4절. 새로 고침 실패의 원인과 복구

9장. 피벗 테이블의 요약 뼈대
1절. 차원과 측정값의 구별
2절. 합계·개수·평균이 뒤바뀌는 순간
3절. 필터·빈값·중복이 만드는 왜곡
4절. 원본 총계와 피벗 총계의 대조

10장. 숫자를 의사결정으로 바꾸는 요약
1절. 합계보다 먼저 볼 비교 기준
2절. 비율·증감·기여도의 올바른 분모
3절. 추세와 일시적 변동의 구별
4절. AI 요약문 속 사실과 해석의 분리

11장. 질문 하나를 보여 주는 차트
1절. 비교·추세·구성·분포에 맞는 차트
2절. 축·범례·색보다 먼저 볼 데이터 범위
3절. 보기 좋은 차트의 왜곡 장치
4절. AI 차트와 설명의 교차검증

12장. 최종 결과를 지키는 검산표
1절. 행 수·고유값·총합의 통제 숫자
2절. 원본·정리본·피벗·차트의 연쇄 대조
3절. 예외 목록과 수정 이력의 한 장 관리
4절. 새 파일에도 재현되는 분석 운영체계

에필로그. 속도보다 신뢰가 남는 분석

저자 소개

일의도구들은 AI와 자동화, 디지털 도구를 실제 일의 흐름에 맞게 써보는 방법을 정리하는 집필팀이다. 새 기능을 소개하는 데 그치기보다 어디까지 자동화하고 어디에서 사람이 확인해야 하는지, 문제가 생겼을 때 어떻게 되돌릴지까지 함께 살핀다. 반복 업무는 줄이되 일의 맥락과 책임은 놓치지 않는 실용적인 사용법을 꾸준히 기록하고 있다.

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품목정보

발행일
2026년 08월 18일
이용안내
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크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
파일/용량
EPUB(DRM) | 4.12MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 8.5만자, 약 2.8만 단어, A4 약 54쪽 ?
ISBN13
9791144301641

출판사 리뷰

수식이 계산됐다는 사실과 업무 질문에 맞는 답이 나왔다는 사실은 다르다. 취소 주문을 포함해도 합계는 나오고, 날짜가 텍스트여서 한 달이 빠져도 차트는 그려진다. AI는 이 속도를 더 높여 주지만, 잘못된 정의를 빠르게 확장할 수도 있다.

이 책은 엑셀 업무의 순서를 뒤집는다. 먼저 판단 질문과 검산 기준을 정하고 원본을 보존한 뒤, 행과 열의 의미를 데이터 사전으로 고정한다. 정규화 단계에서는 병합 셀, 소계 행, 단위와 코드값을 정리하고 누락·중복·오류·이상값을 예외 목록으로 남긴다. AI 수식은 계산 가설로 보고 참조 범위와 조건을 점검하며, 파워 쿼리와 피벗 테이블은 반복 작업을 줄이되 원본 총계와 계속 대조한다.

보고서의 마지막 단계도 자동 완성으로 끝내지 않는다. 요약문에서 사실과 해석을 나누고, 차트의 축과 데이터 범위를 확인하며, 행 수·고유 주문 수·핵심 금액 같은 통제 숫자로 전체 흐름을 검산한다. 목표는 엑셀을 더 빨리 누르는 사람이 되는 것이 아니다. 어디서 숫자가 바뀌었는지 되돌아갈 수 있고, AI가 제안한 결과도 스스로 확인할 수 있는 사람이 되는 것이다. 반복되는 월간 보고와 데이터 정리에 지쳤다면 이 책이 재작업을 줄이는 순서를 다시 세워 준다.

AI가 만든 수식이나 요약을 믿느냐 말느냐의 문제가 아니라 어떤 조건에서 검증할지를 정하는 책이다. 자동화와 사람의 판단을 경쟁시키지 않고, 서로 다른 역할로 배치해 실제 야근을 줄이는 업무 설계가 돋보인다.

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