프롤로그 | 검색을 많이 할수록 계획이 어려워졌다면, 질문의 순서가 틀린 것이다
1장 | AI에게 묻기 전에 여행을 정의하라
1-1 검색보다 먼저 써야 할 한 장의 여행 브리프
1-2 ‘힐링’과 ‘로컬’을 행동 규칙으로 번역하는 법
1-3 동행자의 침묵을 예약 전 합의로 바꾸는 질문
1-4 정보 수집·판단·예약을 한 번에 하지 말아야 하는 이유
1-5 여행 전체를 통제하는 한 장의 컨트롤 타워
2장 | 멋진 목록을 움직일 수 있는 일정으로 바꿔라
2-1 지도보다 먼저 하루의 체력 예산을 계산하라
2-2 먼저 박아야 할 고정점과 나중에 붙일 선택점
2-3 ‘15분 거리’의 착시를 문앞-문앞 시간으로 고치는 법
2-4 비·휴무·혼잡에도 무너지지 않는 대안 일정
2-5 한 일정이 아니라 세 가지 속도를 설계하라
3장 | 예산은 숫자가 아니라 선택의 순서를 설계하는 일이다
3-1 표시가를 여행 총비용으로 다시 계산하는 법
3-2 한 숫자 대신 범위 예산 세 개를 만드는 이유
3-3 항공료는 예측하지 말고 관찰 규칙을 만들어라
3-4 환율·카드·현금의 작은 차이가 새는 곳
3-5 예비비 10퍼센트를 마지막 날 쇼핑비로 쓰지 않는 법
4장 | 항공과 교통은 가격표가 아니라 실패 비용으로 비교하라
4-1 최저가 항공편이 시간을 가장 비싸게 사는 순간
4-2 환승 시간을 분이 아니라 연결 위험으로 읽는 법
4-3 교통패스는 몇 번 타는지가 아니라 어떤 자유를 사는가
4-4 렌터카의 하루 요금을 문앞 비용으로 확장하라
4-5 예약을 끝내는 한 줄짜리 결정 로그
5장 | 숙소는 객실이 아니라 매일의 출발점을 사는 일이다
5-1 숙소 주소 하나가 하루 두 시간을 결정한다
5-2 별점보다 반복되는 불만의 패턴을 읽어라
5-3 객실 이름 아래의 작은 글씨를 계약 조건으로 읽는 법
5-4 공식 홈페이지와 예약 플랫폼 중 어디서 살 것인가
5-5 숙소 후보를 세 개만 남기는 의사결정 메모
6장 | 맛집과 경험을 줄 세우지 말고 상황별로 배치하라
6-1 ‘맛있는 곳’을 입맛과 상황의 조건식으로 바꾸는 법
6-2 영업시간과 예약 가능성을 두 번 확인하는 습관
6-3 도시 전체 맛집 목록을 동네별 식사 지도로 바꾸기
6-4 줄 서는 시간을 메뉴 가격처럼 계산하라
6-5 예약 맛집 한 곳과 유연한 후보 여섯 곳의 균형
7장 | AI의 그럴듯함을 검증 가능한 여행 정보로 바꿔라
7-1 AI가 확신에 차서 틀릴 때 쓰는 네 단계 검증법
7-2 블로그·플랫폼·공식 원문을 섞지 않는 출처 사다리
7-3 여권·비자·건강 정보는 AI에게 결론을 맡기지 마라
7-4 여행 문서와 개인정보를 함께 지키는 최소 입력 원칙
7-5 사기·취소·지연 앞에서 AI를 대응 보조로 쓰는 법
8장 | 완성된 계획을 여행 중 작동하는 시스템으로 바꿔라
8-1 예약 메일을 한 장의 마스터 일정으로 합치는 법
8-2 통신이 끊겨도 움직이는 오프라인 여행 팩
8-3 현지에서 10분 안에 일정을 다시 짜는 재계획 프로토콜
8-4 동행자가 함께 움직이는 역할 분담과 의사결정 규칙
8-5 귀국 후 15분 기록이 다음 여행의 절반을 줄인다
에필로그 | AI가 대신 떠나지 못하기에, 당신의 기준이 여행을 완성한다