PART 1. 컴퓨팅 사고와 AI

Chapter 01 미래사회의 변화와 AI · SW교육
미래사회의 모습
자연과학 분야에서 일어날 미래 사회의 변화
언플러그드 활동 1-1

Chapter 02 인공지능과 컴퓨팅 사고
인공지능과 ChatGPT
로봇
인공지능 시대에서 살아남기
컴퓨팅 사고(Computational Thinking, CT)
언플러그드 활동 2-1

Chapter 03 컴퓨팅 사고력의 개념 및 절차
컴퓨팅 사고력의 정의
컴퓨팅 사고력의 절차
언플러그드 활동 3-1
언플러그드 활동 3-2

Chapter 04 문제분할 및 패턴인식
컴퓨팅 사고력 1: 문제 분할 및 분해
컴퓨팅 사고력 2: 패턴 인식
언플러그드 활동 4-1
언플러그드 활동 4-2

Chapter 05 추상화
컴퓨팅 사고력 3: 추상화
언플러그드 활동 5-1
언플러그드 활동 5-2

Chapter 06 알고리즘
컴퓨팅 사고력 4: 알고리즘
알고리즘의 기술
언플러그드 활동 6-1

Chapter 07 데이터(자료)의 구조화, 리스트
데이터(자료) 구조의 개념
리스트의 개념
언플러그드 활동 7-1

Chapter 08 AI에 대한 이해
AI에 대한 개념
AI가 할 수 있는 일
컴퓨팅 사고와 AI리터러시 연계
언플러그드 활동 8-1
언플러그드 활동 8-2

Chapter 09 머신러닝
규칙 기반 인공지능
신경망 기반 인공지능
언플러그드 활동 9-1
언플러그드 활동 9-2

Chapter 10 지도학습
회귀
분류
회귀와 분류의 차이
언플러그드 활동 10-1
언플러그드 활동 10-2

Chapter 11 비지도학습
클러스터링(Clustering, 군집화)
K-means(평균) 클러스터링
계층적 클러스터링(Hiaerrchical Clustering)
주성분 분석(PAC, Principal Component Analysis)
최적의 머신러닝 방법 선택
언플러그드 활동 11-1

Chapter 12 인공지능 윤리
AI의 윤리적 쟁점
AI 윤리의 3대 원칙과 10대 핵심 요건
언플러그드 활동 12-1
언플러그드 활동 12-2
언플러그드 활동 12-1


PART 2. 파이썬

Chapter 01 파이썬의 소개와 환경 설정
프로그램 개념
컴퓨터 구조 이해하기
프로그래밍 언어
파이썬 소개
파이썬 환경 설정

Chapter 02 파이썬의 기초
변수
화면에 출력하기

Chapter 03 터틀 그래픽으로 배우는 문제분할과 패턴 인식
터틀 그래픽으로 패턴 기반 문제 해결하기

Chapter 04 데이터형과 연산자
데이터 타입
입력
연산자

Chapter 05 구조적 알고리즘 1: 조건문
조건문

Chapter 06 구조적 알고리즘 2: 반복문
반복문
range( ) 객체
for 반복문
while 반복문

Chapter 07 데이터의 구조화 및 군집 자료형
리스트
튜플
딕셔너리
문자열

Chapter 08 함수
함수의 필요성

Chapter 09 인공지능 실습 시작하기: 코랩과 판다스 기초
코랩 사용하기
인공지능 관련 라이브러리

Chapter 10 지도학습: 분류 모델 만들기
지도학습
분류(Classicifation)란
[데이터 준비하기] 캐글
[노코드로 AI 모델 만들기] 티처블 머신
파이썬으로 지도학습 분류 모델 만들기

Chapter 11 지도학습: 회귀로 값 예측해보기
지도학습에서 회귀(Regression)
당뇨병 진행 정도 예측하기

Chapter 12 비지도학습: K-means로 데이터 군집화해보기
비지도학습(Unsupervised Learning)