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eBook Learn ClickHouse 마스터클래스

실시간 분석과 운영을 위한 실전 가이드 스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!

박수현 저

부크크 2026.09.01.

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소개

Learn ClickHouse 마스터클래스는 대규모 실시간 분석 시스템을 설계하고 운영하려는 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터베이스 관리자, 클라우드 엔지니어를 위한 실무 중심 기술서입니다. ClickHouse는 대량의 데이터를 빠르게 저장하고 분석할 수 있는 컬럼 지향 분석 데이터베이스입니다. 하지만 높은 성능을 안정적으로 유지하려면 컬럼형 저장 구조, 압축과 벡터화 실행, MergeTree 엔진, 파티션과 정렬 키, 분산 처리, 백그라운드 머지, 복제와 ClickHouse Keeper를 함께 이해해야 합니다. 이 책은 ClickHouse가 왜 빠른지에 대한 내부 원리부터 실제 운영 환경에서 필요한 설계와 장애 대응까지 단계적으로 설명합니다. 데이터 블록과 그라뉼, 마크 파일, 희소 인덱스, 컬럼 압축, 쿼리 실행 파이프라인을 살펴보고, MergeTree 엔진 패밀리의 차이와 사용 목적을 비교합니다. 또한 대규모 로그와 이벤트를 수집하기 위한 Kafka, Fluent Bit, Vector 연동과 Materialized View 기반의 실시간 집계 파이프라인을 다룹니다. 실습과 운영에 바로 활용할 수 있도록 테이블 설계, 파티션 구성, 정렬 키 선정, 중복 데이터 처리, TTL, 집계 테이블, 실시간 퍼널 분석, 광고 지표와 ROAS 집계 예제를 제공합니다. MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch에서 ClickHouse로 이전하는 데이터 마이그레이션 전략과 CDC 구성, 무중단 스키마 변경, Blue Green 테이블 교체 방식도 설명합니다. 프로덕션 운영 장에서는 system query log, system parts, system merges, system replicas 등 주요 시스템 테이블을 활용한 성능 분석 방법을 소개합니다. Too many parts 오류, 메모리 부족, 복제 지연, Keeper 장애, 손상된 파트, 디스크 부족과 같은 대표적인 장애 상황에 대한 진단 절차와 복구 방향도 함께 정리했습니다. Prometheus와 Grafana를 활용한 관측성 구성, 백업과 복구, 권한 관리, 행 수준 보안, 워크로드 격리, 비용 관리와 계층형 스토리지 설계도 다룹니다. 후반부에서는 Python, Go, Java, Rust 클라이언트 연동, clickhouse local, chDB, clickhouse benchmark와 같은 CLI 및 임베디드 도구, 사용자 정의 함수, 벡터 검색, AI 및 머신러닝 워크로드, Shared MergeTree, 데이터 레이크 연합 분석과 같은 최신 주제를 살펴봅니다. 이 책의 목표는 단순히 SQL 문법을 익히는 데 있지 않습니다. 데이터의 특성과 쿼리 패턴을 바탕으로 저장 구조와 실행 경로를 설계하고, 장애와 비용까지 고려하여 지속 가능한 분석 플랫폼을 구축하는 능력을 갖추도록 돕는 것입니다. ClickHouse를 처음 도입하는 실무자부터 대규모 데이터 플랫폼의 성능과 안정성을 책임지는 엔지니어까지, 설계와 운영을 하나의 관점에서 이해하고 싶은 독자에게 적합한 안내서입니다.

소개 더보기펼치기

제1장 ClickHouse의 탄생과 분석 데이터베이스의 이해
제2장 컬럼 지향 저장 구조와 벡터화 실행
제3장 ClickHouse 쿼리 실행 파이프라인
제4장 데이터 타입과 테이블 설계
제5장 MergeTree 엔진 패밀리
제6장 ClickHouse의 데이터 쓰기와 읽기 경로
제7장 인덱스와 쿼리 성능 최적화
제8장 집계 테이블과 Materialized View
제9장 분산 클러스터와 샤딩 아키텍처
제10장 복제와 ClickHouse Keeper 운영
제11장 데이터 파이프라인 통합
제12장 운영, 모니터링, 보안
제13장 실시간 로그 분석과 광고 지표 캡스톤 프로젝트
제14장 엔터프라이즈 마이그레이션과 장애 대응 런북
제15장 공식 클라이언트 SDK와 프로덕션 레퍼런스
제16장 실무 CLI와 임베디드 유틸리티
제17장 AI와 머신러닝 워크로드 및 시맨틱 인프라
제18장 차세대 클라우드 아키텍처와 FinOps 엔지니어링
제19장 엔터프라이즈 거버넌스와 C++ 코어 확장
제20장 미래 로드맵과 트랜잭셔널 분석의 진화

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저자 소개

데이터베이스와 인프라 아키텍처를 중심으로 대규모 서비스의 안정성과 성능을 설계해 온 IT 인프라 전문가입니다. 카카오페이증권 인프라플랫폼팀 리더로서 증권 비즈니스의 핵심 인프라와 데이터베이스, 네트워크 아키텍처 고도화를 수행한 경험이 있습니다. 현재는 데이터베이스와 클라우드 데이터 플랫폼, 운영 자동화에 관한 실무 경험을 기술서 집필과 연구로 정리하고 있습니다.