ㅁ 프롤로그: 천재들의 연구실, 그 은밀한 문을 열다
- "Nature는 안 읽어요" AI 천재들이 진짜 논문 내는 비밀 아지트
- 특허도 포기했다? 무료 논문 창고, arXiv의 비밀
ㅁ 1장 - "눈을 뜬 컴퓨터": 보는 AI
- AI 빅뱅의 순간: 고양이와 강아지를 구분하게 된 날 (AlexNet)
- "더 깊게, 더 똑똑하게!" 인간을 이겨버린 인공신경망 (ResNet)
- "뭘 보고 판단한 거니?" AI의 속마음을 꿰뚫어 보는 법 (CAM)
- 사물 탐지의 진화 (R-CNN에서 Faster R-CNN까지)
- "딱 한 번만 보고 맞춘다!" 실시간 이미지 탐지의 전설 YOLO
- 픽셀 단위 누끼를 따는 섬세한 AI (Mask R-CNN)
- 사진을 넘어, 컴퓨터는 어떻게 영상을 이해할까?
ㅁ 2장 - "인간의 말을 배우다": 읽는 AI
- 컴퓨터가 감정이 담긴 글을 이해하는 법 (토큰화와 임베딩)
- "왕-남자+여자= ?" 단어를 입체적으로 표현하기(Word2Vec)
- 건망증 걸린 AI를 치료한 장기 기억의 비밀 (RNN과 LSTM)
- 외국어 실시간 동시통역의 마법 (Encoder와Decoder)
- "먹는 '배'인가, 타는 '배'인가?" AI의 문맥 이해하기 (ELMo)
- AI 업계의 성경, 구글의Transformer와 구글 BERT
- "질문도 텍스트, 정답도 텍스트!" 문제들을 한 방식으로!(T5)
- "다음 글자는 무엇일까요?" 이어 쓰기 달인, GPT의 탄생
ㅁ 3장 – 트랜스포머와 함께, "모든 감각을 하나로": 보고 읽는AI
- "텍스트 읽는 엔진으로 그림까지?" 상식을 뒤엎은 모델(ViT)
- 글자와 그림을 찰떡같이 매칭하는 마법의 열쇠 (CLIP)
- 사진을 보여주면 설명을 써내려가는 눈 뜬 작가 AI (BLIP)
- 번역기를 개조해서 이미지 속 물체들을 포착해내다 (DETR)
- "선생님도, 정답지도 필요 없다!" 혼자 이해하는AI (DINO)
- 클릭 한 번으로 누끼 따기 완성! 메타의 누끼 마스터 (SAM)
- 소리와 텍스트를 잇는 다리 (CLAP)
- 잡음으로 걸작을 만드는 미술가 AI (Diffusion Stable Diffusion)
- 눈을 뜨고 말하는 대형 언어 모델 (VLM Multimodal LLM)
ㅁ 4장 - "인간과 대화하는 신": 말하는 AI
- 전 세계를 충격에, 세상을 바꾼 ChatGPT의 탄생 비화
- 임계점을 넘으면 인간의 능력을 초월한다? AI 크기와 성능의 신비
- Few-shot Learning: 예시만 보여주면 잘 알아듣는AI 교육법
- 뼈대부터 다르다! OpenAI에 맞선 구글의 반격(Gemini)
- 긴 대화 속, 중간 내용은 까먹는AI의 한계(Lost in the middle)
- 오픈븍으로 대답하는 AI의 보조 기억 장치 (RAG)
- "제발요!" AI에게 애원하면 답변 성능이 올라가는 진짜 이유
- 천재를 압축한다? 지식증류와 DeepSeek 충격이 바꾼 AI 연구
- "조금만 학습해 나만의 AI를 만든다?" 모델 튜닝의 노하우 (LORA)
ㅁ 5장 - 말하는 AI에서 행동하는 AI로
- "쓰레기 치워"라고 말하면 로봇이 쓰레기통을 찾아가는 마법 (RT-2)
- 로봇 데이터를 하나로! 로봇 통합 프로젝트 (Open X-Embodiment)
- 펜 돌리기를 홀로 터득한 로봇손! AI가 AI를 가르친 결과 (Eureka)
- "여길 잡아야 문을 열겠네!" 로봇이 물건의 용도를 이해하기
- 요리하고 청소하는 저비용 가사 로봇의 등장 (Mobile ALOHA)
- 사람처럼 걷고 일하는 로봇이 온다: 휴머노이드 로봇 경쟁
- 로봇도 GPT를 가질 수 있을까: 로봇 파운데이션 모델
- 현실에서 넘어지기 전에 가상세계에서 먼저 훈련하기(Sim-to-Real)
- 말실수는 고칠수 있지만 로봇 실수는 위험: 로봇 안전과 사회적 문제
에필로그: 거인의 어깨 위에서
ㅁ 부록
- AI 연구에서 주목할 인물들
- AI 연구의 주요 연구소와 기업 연구팀들