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1. 신호란 무엇인가
2. 데이터와 정보의 세계 3. 컴퓨터는 어떻게 작동하나 4. 논리와 판단: 불 대수 5. 시스템이란 무엇인가 6. 확률과 불확실성 7. 탐색과 최적화 8. 지식 표현과 추론 9. 기계학습의 첫걸음 10. 분류와 회귀: 예측하기 11. 군집화와 차원 축소 12. 신경망: 뇌에서 온 아이디어 13. 딥러닝: 층을 깊게 쌓다 14. 이미지 인식과 CNN 15. 자연어 처리: 언어를 배우다 16. 강화학습: 게임으로 배우다 17. 생성형 AI: 창작하는 기계 18. 센서와 임베디드 시스템 19. 로봇공학과 자율 시스템 20. AI 윤리와 사회적 책임 21. 지능시스템공학의 미래 |