제1장 통계의 기본 개념
1.1. 통계학의 역할 및 생물통계학 응용 분야
1.2. 데이터, 변수, 척도 개념
1.3. ChatGPT 프롬프트 예시: 벡터와 데이터프레임 생성
1.4. R 실습: R 설치 및 데이터 입력, 변수 타입 확인
학습 후 연습문제

제2장 표본 추출과 데이터 수집
2.1. 모집단과 표본
2.2. 표본추출방법
2.3. 데이터 수집의 오류와 편향
2.4. ChatGPT 프롬프트 예시: 단순임의추출 시뮬레이션 코드 생성
2.5. R 실습: 표본추출 시뮬레이션
학습 후 연습문제

제3장 자료의 정리와 시각화
3.1. 도수분포표
3.2. 그래프
3.3. ChatGPT 프롬프트 예시: 히스토그램 그리기
3.4. R 실습: hist(), boxplot(), ggplot2 패키지
학습 후 연습문제

제4장 대푯값
4.1. 산술평균, 중앙값, 최빈값
4.2. 가중평균, 기하평균, 조화평균
4.3. 대푯값들의 관계
4.4. ChatGPT 프롬프트 예시: 평균, 중앙값, 최빈값 구하는 코드 생성
4.5. R 실습: mean(), median()
학습 후 연습문제

제5장 산포도
5.1. 범위와 사분위범위
5.2. 분산과 표준편차
5.3. 변이계수
5.4. 비대칭도와 첨도
5.5. ChatGPT 프롬프트 예시: 분산, 표준편차 및 시각화
5.6. R 실습: sd(), var(), IQR()
학습 후 연습문제

제6장 확률분포
6.1. 확률 및 확률분포
6.2. 이항분포와 포아송분포
6.3. 정규분포
6.4. 표준정규분포
6.5. ChatGPT 프롬프트 예시: 정규분포 확률밀도함수와 누적분포함수의 시각화
6.6. R 실습: ggplot()
학습 후 연습문제

제7장 표본분포
7.1. 표본평균의 분포와 표준오차
7.2. t-분포,x2-분포, F-분포
7.3. ChatGPT 프롬프트 예시: 중심극한정리 시뮬레이션
7.4. R 실습: replicate()
학습 후 연습문제

제8장 모수추정
8.1. 모수추정의 개념과 불편추정량
8.2. 모평균의 신뢰구간 추정
8.3. ChatGPT 프롬프트 예시: 모평균의 95% 신뢰구간 추정
8.4. R 실습: 표준오차와 95% 신뢰구간 계산하기
학습 후 연습문제

제9장 가설검정
9.1. 귀무가설과 대립가설
9.2. 오류, 유의수준, 검정력
9.3. 가설검정 절차
9.4. ChatGPT 프롬프트 예시: t-검정을 수행하는 예제와 결과 해석
9.5. R 실습: t.test()
학습 후 연습문제

제10장 두 집단의 평균 비교
10.1. 독립적인 두 표본의 비교
10.2. 짝지은 두 표본의 비교
10.3. ChatGPT 프롬프트 예시: 두 집단의 평균 비교 및 박스플롯 시각화
10.4. R 실습: t.test(x, y, paired=FALSE)
학습 후 연습문제

제11장 여러 집단의 평균 비교
11.1. 분산분석의 분류
11.2. 일원분산분석
11.3. ChatGPT 프롬프트 예시: iris 데이터를 이용한 일원분산분석
11.4. R 실습: aov(), summary()
학습 후 연습문제

제12장 변수 간의 관계 분석: 상관분석과 회귀분석
12.1. 상관분석
12.2. 회귀분석
12.3. 회귀계수의 추정 및 가설검정
12.4. ChatGPT 프롬프트 예시: 회귀모델의 생성 및 회귀선 시각화
12.5. R 실습: lm(), summary(), abline()
학습 후 연습문제

제13장 교차분석
13.1. 범주형 데이터와 교차표
13.2. t-검정 기반 독립성 검정 절차
13.3. t-검정 기반 검정통계량 계산 및 검정결과 해석
13.4. ChatGPT 프롬프트 예시: 교차표 작성 및 t-검정
13.5. R 실습: table(), chisq.test()
학습 후 연습문제

제14장 표본크기의 결정
14.1. 표본크기 결정 시 고려사항
14.2. 오차한계와 표본크기
14.3. 표본크기 계산
14.4. 검정력과 표본크기
14.5. ChatGPT 프롬프트 예시: 표본크기 구하는 코드 만들기
14.6. R 실습: power.t.test(), pwr 패키지
학습 후 연습문제

부록1 학습 후 연습문제 풀이
부록2 통계용어
부록3 주요 통계기호
부록4 부표
부록5 ChatGPT 프롬프트 모음(“R로 통계 분석할 때 유용한 질문 모음”)

· 참고문헌
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