Part 1. 바이브 코딩의 시대: 개념 및 준비

Chapter 01. 바이브 코딩이란 무엇인가
1.1 바이브 코딩의 정의
1.2 전통적 코딩과 바이브 코딩의 차이
1.3 “개발자처럼 생각하기”보다 “AI와 함께 만들기”
1.4 바이브 코딩에 적합한 프로젝트와 부적합한 프로젝트
1.5 실전 프롬프트 실시
1.6 흔한 실수와 해결 방법
1.7 직접 해보기 과제
1.8 핵심 요약

Chapter 02. AI 개발 도구의 큰 그림
2.1 Codex, Copilot, ChatGPT, Cusor의 역할 차이
2.2 코드 생성형 AI가 실제로 잘하는 일
2.3 AI가 자주 실패하는 지점
2.4 입문자가 가져야 할 현실적인 기대치
2.5 실전 프롬프트 예시
2.6 흔한 실수와 해결 방법
2.7 직접 해보기 과제
2.8 핵심 요약

Chapter 03. Codex 개발 환경 준비
3.1 VS Code 설치와 기본 설정
VS Code 설정 하기
3.2 Git, Node.js, Python 기초 환경 준비
3.3 Codex형 도구 연결하기
3.4 첫 번째 AI 코드 생성 테스트
3.5 실전 프롬프트 예시
3.6 흔한 실수와 해결 방법
3.7 직접 해보기 과제
3.8 핵심 요약

Chapter 04. 프롬프트 엔지니어링 기초
4.1 좋은 요청과 나쁜 요청의 차이
4.2 역할, 목표, 제약조건, 결과 형식 지정하기
4.3 단계별 요청으로 실패 줄이기
4.4 AI에게 질문을 잘 시키는 법
4.5 실전 프롬프트 예시
4.6 흔한 실수와 해결 방법
4.7 직접 해보기 과제
4.8 핵심 요약


Part 2. Codex와 프롬프트로 소통하기: 핵심 테크닉

Chapter 05. 컨텍스트 전달 기술
5.1 컨텍스트가 코드 품질을 결정하는 이유
5.2 파일, 폴더, 에러 메시지 전달법
5.3 @-mentions, 파일 참조, 코드 블록 활용
5.4 요구사항 문서처럼 프롬프트 쓰기
5.5 실전 프롬프트 예시
5.6 흔한 실수와 해결 방법
5.7 직접 해보기 과제
5.8 핵심 요약

Chapter 06. 주석 기반 코드 생성
6.1 주석을 설계도로 사용하는 방법
6.2 함수 단위 생성 프롬프트
6.3 컴포넌트 단위 생성 프롬프트
6.4 생성된 코드를 읽고 수정 요청하기
6.5 실전 프롬프트 예시
6.6 흔한 실수와 해결 방법
6.7 직접 해보기 과제
6.8 핵심 요약

Chapter 07. 리팩토링 바이브 코딩
7.1 “작동하는 코드”에서 “좋은 코드”로
7.2 중복 제거 요청하기
7.3 파일 분리와 구조 개선 요청하기
7.4 리팩토링 후 테스트 확인하기
7.5 실전 프롬프트 예시
7.6 흔한 실수와 해결 방법
7.7 직접 해보기 과제
7.8 핵심 요약

Chapter 08. 버그 수정과 예외 처리 패턴
8.1 에러 메시지를 AI에게 전달하는 법
8.2 재현 절차를 프롬프트로 정리하기
8.3 원인 분석과 수정안을 분리해서 요청하기
8.4 예외 처리, 빈 값, 네트워크 실패 대응
8.5 실전 프롬프트 예시
8.6 흔한 실수와 해결 방법
8.7 직접 해보기 과제
8.8 핵심 요약


Part 3. 실전 토이 프로젝트 1: 웹 애플리케이션 만들기

Chapter 09. 아이디어에서 요구사항으로
9.1 만들 앱 정하기: 개인 할 일 대시보드
9.2 기능 목록 만들기
9.3 화면 구성 스케치하기
9.4 AI에게 요구사항 문서 생성시키기
9.5 실전 프롬프트 예시
9.6 흔한 실수와 해결 방법
9.7 직접 해보기 과제
9.8 핵심 요약

Chapter 10. 초안 코드 생성하기
10.1 프로젝트 생성하기
10.2 첫 화면 만들기
10.3 상태 관리와 입력 폼 만들기
10.4 로컬 저장 기능 추가하기
10.5 실전 프롬프트 예시
10.6 흔한 실수와 해결 방법
10.7 직접 해보기 과제
10.8 핵심 요약

Chapter 11. UI/UX 다듬기
11.1 사용자가 바로 이해하는 화면 만들기
11.2 반응형 디자인 적용하기
11.3 빈 상태, 로딩 상태, 오류 상태 만들기
11.4 AI에게 디자인 개선 요청하기
11.5 실전 프롬프트 예시
11.6 흔한 실수와 해결 방법
11.7 직접 해보기 과제
11.8 핵심 요약

Chapter 12. 배포까지 완주하기
12.1 배포 전 점검 목록
12.2 Vercel 또는 Netlify 배포 흐름
12.3 배포 오류 해결하기
12.4 README와 사용 설명서 만들기
12.5 실전 프롬프트 예시
12.6 흔한 실수와 해결 방법
12.7 직접 해보기 과제
12.8 핵심 요약


Part 4. 실전 토이 프로젝트 2: 데이터 분석 및 자동화 툴 만들기

Chapter 13. 웹 크롤러와 데이터 수집
13.1 크롤링 전에 알아야 할 규칙
13.2 Python으로 간단한 데이터 수집하기
13.3 CSV로 저장하기
13.4 실패한 요청과 예외 처리하기
13.5 실전 프롬프트 예시
13.6 흔한 실수와 해결 방법
13.7 직접 해보기 과제
13.8 핵심 요약

Chapter 14. 데이터 시각화 툴 만들기
14.1 수집한 데이터 정리하기
14.2 차트로 보여주기
14.3 Streamlit 또는 간단한 웹 UI 만들기
14.4 AI에게 분석 인사이트 요청하기
14.5 실전 프롬프트 예시
14.6 흔한 실수와 해결 방법
14.7 직접 해보기 과제
14.8 핵심 요약

Chapter 15. 반복 업무 자동화 스크립트
15.1 자동화할 업무 고르기
15.2 파일 정리 자동화
15.3 이메일/문서/CSV 처리 자동화 아이디어
15.4 스크립트를 안전하게 실행하는 습관
15.5 실전 프롬프트 예시
15.6 흔한 실수와 해결 방법
15.7 직접 해보기 과제
15.8 핵심 요약


Part 5. 바이브 코더로 살아남기: 경계할 점과 노하우

Chapter 16. AI 헛소리 검증하기
16.1 Hallucination이 생기는 이유
16.2 공식 문서와 실행 결과로 검증하기
16.3 모르는 척하는 AI보다 아는 척하는 AI가 위험한 이유
16.4 검증용 프롬프트 패턴
16.5 실전 프롬프트 예시
16.6 흔한 실수와 해결 방법
16.7 직접 해보기 과제
16.8 핵심 요약

Chapter 17. 보안과 라이선스 유의점
17.1 API 키와 비밀정보 관리
17.2 사용자 입력 검증
17.3 오픈소스 라이선스 기본
17.4 배포 전 보안 체크리스트
17.5 실전 프롬프트 예시
17.6 흔한 실수와 해결 방법
17.7 직접 해보기 과제
17.8 핵심 요약

Chapter 18. 코드 리뷰와 유지보수성
18.1 AI가 만든 코드를 리뷰하는 법
18.2 테스트 코드 요청하기
18.3 README, 주석, 문서화
18.4 혼자 만든 프로젝트를 오래 유지하는 법
18.5 실전 프롬프트 예시
18.6 흔한 실수와 해결 방법
18.7 직접 해보기 과제
18.8 핵심 요약

Chapter 19. 바이브 코딩 실전 워크플로우
19.1 아이디어 → 요구사항 → 구현 → 검증 루프
19.2 AI에게 맡길 일과 사람이 결정할 일
19.3 작은 단위로 자주 실행하기
19.4 나만의 프롬프트 라이브러리 만들기
19.5 실전 프롬프트 예시
19.6 흔한 실수와 해결 방법
19.7 직접 해보기 과제
19.8 핵심 요약

Chapter 20. 앞으로의 AI 개발 생태계
20.1 개발자의 역할은 어떻게 바뀌는가
20.2 기획자와 디자이너에게 열리는 기회
20.3 AI 네이티브 개발 문화
20.4 바이브 코더의 다음 학습 로드맵
20.5 실전 프롬프트 예시
20.6 흔한 실수와 해결 방법
20.7 직접 해보기 과제
20.8 핵심 요약