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[목차]
프롤로그 AI가 두려움이 아닌 날개가 되려면 제1부 AI 딜레마를 넘어 나의 강점 찾기 제1장 AI가 내 일을 빼앗을까, 나를 도울까 1 AI의 변화가 불안을 키우는 이유 2 사라지는 것은 직업인가, 직업 안의 업무인가 3 생성형 AI는 무엇을 잘하고 무엇을 못하는가 4 AI에 맡길 일과 사람이 판단할 일 5 AI의 속도와 인간의 경험을 결합하는 법 6 두려움을 성장의 동력으로 바꾸고 나의 강점 찾기 제2장 강의실에서 시작된 AI 프롬프트 시스템 1 AI가 답을 만들어 주는데 왜 기초를 배워야 할까 2 빠른 답과 이해한 답은 어떻게 다른가 3 자료구조와 웹 프로그래밍 수업에서 본 AI의 한계 4 수업을 7-Step 시스템으로 다시 바라보다 5 좋은 답보다 검증 가능한 학습 흐름을 만들다 6 오랜 경험을 새로운 시스템으로 바꾸다 제3장 프롬프트 사용자를 넘어 시스템 설계자로 1 한 줄 질문만으로는 경쟁력이 되지 않는 이유 2 좋은 답변보다 좋은 업무 흐름이 중요하다 3 머릿속 경험을 AI가 이해하는 기준으로 바꾸기 4 단일 프롬프트에서 프롬프트 시스템으로 5 결과를 반복 가능한 개인 자산으로 만들기 6 7-Step 프롬프트 시스템 설계법 한눈에 보기 제2부 초격차를 만드는 7-Step 프롬프트 시스템 설계법 제4장 목표와 맥락을 설계하는 법 Step 1 목표정의 1 해결할 문제와 원하는 변화를 분명히 하기 2 큰 목표를 측정 가능한 과제로 바꾸기 3 독자·사용자·상황을 구체적으로 정하기 Step 2 맥락설계 4 필요한 배경과 전제 조건 제공하기 5 AI가 되물어야 할 조건 설계하기 6 모호한 요청을 명확한 설계문으로 바꾸기 제5장 자료를 연결하고 일을 나누는 법 Step 3 자료연결 1 좋은 결과를 만드는 입력 자료 고르기 2 사실·참고 자료·예시·금지 사항 구분하기 3 긴 자료에서 핵심 맥락을 잃지 않는 방법 Step 4 작업분해 4 복잡한 일을 작은 작업으로 나누기 5 나눈 작업을 사람·AI·도구에 배분하기 6 단계별 작업을 하나의 흐름으로 연결하기 제6장 원하는 출력을 만들고 틀린 답을 잡는 법 Step 5 출력설계 1 결과의 형식·분량·문체·대상을 지정하기 2 좋은 결과의 조건과 평가 기준 만들기 3 초안·검토·수정의 반복 구조 설계하기 Step 6 검증개선 4 사실·출처·계산·논리·누락 검증하기 5 AI의 자기 검토를 맹신하면 안 되는 이유 6 피드백으로 결과를 단계적으로 개선하기 제7장 한 번의 성공을 나만의 시스템으로 만드는 법 Step 7 재사용 시스템화 1 한 번 쓴 프롬프트를 템플릿으로 바꾸기 2 고정 지침과 매번 바뀌는 입력 분리하기 3 여러 프롬프트를 연결한 업무 흐름 만들기 4 버전·결과·개선 이력 관리하기 5 나만의 프롬프트 자산 구축하기 6 7-Step 통합 사례: 나의 AI 시스템 완성하기 제3부 AI의 결과를 믿을 수 있는 성과로 바꾸기 제8장 대화에서 검색·문서·데이터까지 연결하기 1 첫 질문보다 이어지는 질문이 중요한 이유 2 AI가 먼저 질문하게 만드는 방법 3 예시·관점·대안으로 더 나은 답 탐색하기 4 웹 검색·문서·PDF·이미지와 출처 연결하기 5 스프레드시트와 코드로 계산·데이터 재검증하기 6 잘못된 흐름을 고치고 도구 결과를 기록하기 제9장 AI를 믿되 검증하는 안전장치 1 그럴듯한 오류와 환각을 발견하는 법 2 출처의 신뢰성과 최신성 확인하기 3 편향·누락·오해 가능성 점검하기 4 개인정보·기밀정보·저작권 보호하기 5 교육·채용·의료·법률·금융 등 고위험 분야의 원칙 6 인간 승인·중단 조건·평가 기준 설계하기 제4부 나의 생활과 일에 AI의 날개 달기 제10장 공부와 생활에 AI의 날개 달기 1 어려운 개념 이해와 자기주도 학습 2 과제·발표·글쓰기와 올바른 AI 활용 3 진로 탐색·취업 준비·자기계발 4 여행·구매·정보 비교와 의사결정 5 가계·식단·가족 일정과 생활 관리 6 취미·개인 콘텐츠와 생활 정보의 안전 확인 제11장 업무·콘텐츠·사업을 바꾸는 AI 시스템 1 이메일·회의록·보고서·기획서 작성 2 강의안·교재·평가 문항·학습 피드백 설계 3 번역·요약·교정과 나만의 문체 유지하기 4 블로그·SNS·영상 콘텐츠 기획과 확장 5 후기·문의·댓글을 분석하고 책임 있게 대응하기 6 시장과 고객의 요구를 근거로 파악하기 7 매출·재고·설문 데이터를 근거 있게 분석하기 8 근거 있는 홍보와 인간의 경영 판단 제12장 현장 문제로 익히는 여섯 가지 프롬프트 시스템 1 깜박이는 커서 앞에서: 3분 기획서의 진실 2 엑셀 숫자는 원인을 말해 주지 않는다 3 지갑을 여는 문장보다 신뢰를 지키는 마케팅 4 껄끄러운 메일, 감정과 사실을 분리하기 5 생활 문제를 한 기준으로 정리하기 6 취업과 공부, AI가 대신 살아 줄 수 없는 것 제13장 맞춤형 AI·에이전트와 나의 미래 1 나의 지침과 자료를 가진 맞춤형 AI 만들기 2 여러 프롬프트를 연결한 업무 흐름 3 도구를 사용하는 AI 에이전트 이해하기 4 반복 업무를 안전하게 자동화하는 방법 5 권한·중단 조건·인간 승인과 고위험 금지선 6 AI와 함께 나의 역할과 미래 다시 설계하기 에필로그 AI는 당신의 가능성을 확장하는 날개다 참고문헌 |
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[출판사 서평]
AI 시대일수록 데이터베이스의 기본기가 중요하다 생성형 AI의 성능은 빠르게 발전하고 있지만, 같은 AI를 사용해도 결과에는 큰 차이가 난다. 그 차이는 단순히 프롬프트 문장을 잘 쓰는 능력에서만 생기지 않는다. 자신의 목표와 맥락, 자료, 판단 기준을 얼마나 체계적으로 AI와 연결하느냐에서 결정된다. 『초격차를 만드는 AI 프롬프트 시스템 설계법』은 일회성 질문 기법을 넘어 프롬프트를 반복해서 활용할 수 있는 작업 시스템으로 만드는 방법을 제시한다. 저자는 이를 ‘목표정의 → 맥락설계 → 자료연결 → 작업분해 → 출력설계 → 검증개선 → 시스템화’의 7-Step으로 체계화하였다. 이 책의 가장 큰 특징은 좋은 프롬프트 예문을 모아놓는 데 그치지 않는다는 점이다. 어떤 업무를 AI에게 맡겨야 하는지, 필요한 자료를 어떻게 연결할지, 복잡한 작업을 어떻게 나눌지, 결과의 품질을 어떤 기준으로 검증할지까지 하나의 흐름으로 설계하도록 안내한다. AI를 처음 활용하는 독자에게는 체계적인 출발점을, 이미 AI를 활용하고 있는 독자에게는 자신의 경험과 업무 방식을 재사용 가능한 시스템으로 발전시키는 방법을 제공한다. 교육, 연구, 기획, 보고서 작성, 콘텐츠 제작 등 다양한 업무에서 AI를 ‘질문에 답하는 도구’에서 ‘함께 일하는 시스템’으로 확장하고 싶은 독자를 위한 실전 안내서이다. |