제1부 패러다임 시프트: AI 시대의 연구 설계와 통찰

제1부 서문
제1부 로드맵
제1장 AI 시대, 진짜 ‘논문 역량’이란 무엇인가
1.1 지식의 생산에서 통찰과 판단으로의 전환
1.2 학위논문 연구의 메커니즘: 체계적 지식 창조의 여정
1.3 통계학의 이해 및 연구방법론과 AI 비서의 역할
1.4 학위논문 연구 프로세스의 교착상태 구간과 AI의 역할
1.5 파이썬을 알아야 AI 논문 비서를 100% 제어하는 이유
1W. 나의 연구 성향 진단 및 AI 연구 환경 구축
제2장 AI 시대 학위논문 작성 프로세스와 표준 구조 설계
2.1 학위논문 작성 프로세스 전략(전체 설계도)
2.2 학위논문 수행 조건과 이해관계자 협업 구조
2.3 프로포절 작성 전략과 표준 구조
2.4 AI 시대 학위논문 방법론별 표준 구조 설계
2.5 특수 목적 및 응용 연구를 위한 논문 구조 설계
2.6 AI 논문 비서 활용 전략 및 체크리스트
2W. 학위논문 작성 통합 실전 워크(Capstone: 최종 통합 실전 프로젝트)

제2부 AI 비서와 함께하는 연구 설계 및 선행연구 분석

제2부 서문
제2부 로드맵
제3장 AI 기반 연구 주제 발굴 및 연구 모형 설계
3.1 연구 공백을 찾아내는 AI 브레인스토밍
3.2 과학적 접근법 기반 논문 주제 선정 및 연구 방법론
3.3 연구 설계의 청사진: 패러다임ㆍ방법론ㆍ변수ㆍ가설의 통합 메커니즘
3.4 AI를 활용한 연구 모형 시각화
3W. AI와 주고받는 피드백 루프를 통한 연구 계획서 초안 작성
제4장 파이썬과 AI를 활용한 선행연구 검토 자동화
4.1 학술 논문 데이터베이스 크롤링 및 API 활용
4.2 AI 기반 문헌검토와 연구동향 분석
4.3 선행연구 매트릭스 표 자동 생성 및 이론적 배경 정리
4.4 파이썬 기초 연산자와 숫자 및 통계 기본 함수
4W.1 특정 연구 키워드 기반 선행연구 분석 테이블 자동 생성 프로그램 실행
4W.2 AI 기반 창업 성공전략 연구동향 분석 프롬프트

제3부 AIㆍ파이썬 기반 데이터 분석과 연구보고서 자동화

제3부 서문
제3부 로드맵
연구데이터 분석 및 가설검정 전체 파이프라인
제5장 AIㆍ파이썬 기반 데이터 자동화와 전처리 파이프라인
5.1 연구모형 구축과 가설 개발 전략
5.2 연구설계의 이해와 유형: 연구의 청사진을 설계하라
5.3 AIㆍ파이썬 기반 데이터 자동화 시스템의 이해와 구축
5.4 변수 정제 및 데이터 변환 역동적 메커니즘
5W. 연구 데이터를 분석 가능한 상태로 만드는 ‘전처리 파이프라인’ 구축
제6장 탐색적 데이터 분석(EDA)과 데이터 타당성 검증
6.1 인구통계학적 분석, 기술통계 절차 및 데이터 특성 이해
6.2 측정의 품질: 타당성과 신뢰성의 이해
6.3 탐색적 요인분석EFA과 데이터의 타당성ㆍ신뢰도 파이썬 기반 검증
6.4 Matplotlib과 Seaborn 활용 고해상도 시각화
6W. 연구 데이터의 신뢰도 리포트 및 논문작성 커스텀 시각화 차트 완성
6W.1 실증분석 데이터셋의 구성과 연구모형 설계
6W.2 분석 데이터셋의 전처리 및 탐색적 데이터 분석EDA 결과
6W.3 인구통계학적 변수 빈도분석 및 시각화 자동 보고서
6W.4 인구통계학적 특성의 구조적 관계 탐색을 위한 교차분석
6W.5 합성변수 생성과 중심경향 기반 구성개념 진단 실전 워크
6W.6 합성변수의 신뢰도 및 타당도 검증
6W.7 역코딩 진단 및 탐색적 요인분석(EFA)을 위한 측정모형 정제
6W.8 EFA 기반 잠재구조 재구성과 구성개념 생성 자동화
6W.9 상관분석과 연구모형 고도화
6W.10 피벗테이블 기반 교차분석 및 성과 중앙값 비교 분석 자동화

제4부 다변량 통계분석과 AI 기반 연구모형 검증

제4부 서문
제4부 로드맵
제7장 인구통계학적 특성별 차이 검정과 다변량 분석 자동화
7.1 변수 유형별 집단 간 차이 검정 메커니즘
7.2 다집단 비교를 위한 분산분석ANOVA 자동화
7.3 고도화된 연구를 위한 다변량 분산분석MANOVA
제8장 회귀분석과 AI 기반 예측모형 구축
8.1 회귀분석의 유형과 확장 모형의 이해
8.2 회귀분석의 기본 원리와 오차의 이해
8.3 단순회귀분석의 이해와 AI 기반 분석 자동화
8.4 다중회귀분석 가설검정과 다중공선성VIF 통제
8.5 이항 로지스틱 회귀분석: 사건 발생확률 예측과 오즈비 해석
제9장 구조방정식 모델링과 고도화된 매개ㆍ조절 효과 분석
9.1 확인적 요인분석CFA과 측정모형의 타당성 검증
9.2 공분산 기반 구조방정식모형CB-SEM과 복합 가설 검정
9.3 PLS-SEM 기반 구조모형 추정과 매개ㆍ조절효과 검증
9.4 PROCESS Macro 기반 매개ㆍ조절ㆍ조절된 매개효과 분석
9W. 데이터 진단부터 학위 논문 표ㆍAI 해석 리포트 완성까지의

〈참고문헌〉