서문. 260개의 맥너겟과 700명분의 일
PART 1. 사례를 읽기 전에
1장. AX라는 말은 어디서 왔나
2장. 숫자의 족보 - 95%는 정말 실패하는가
3장. AX를 재는 두 개의 축
4장. 최소한의 기술 - 모델, 검색, 행동, 학습
5장. 성과를 재는 법 - 줄어든 시간이 돈이 되지 않을 때
PART 2. 해외 사례
6장. 클라르나 - 700명분의 일, 그리고 다시 설계된 인간 지원
7장. 맥도날드 × IBM - 85% 정확도는 왜 100개 매장을 넘지 못했나
8장. 월마트와 테스코 - 보이지 않는 AI가 물류망을 다시 계산하다
9장. 금융과 소프트웨어의 정착 사례들 - 똑똑한 모델보다 운영의 문턱
10장. 확장·수정·중단 - 여덟 개의 다른 결말
PART 3. 국내 사례
11장. 네이버 쇼핑 - 2.7배라는 숫자를 읽는 법
12장. 은행에서 벌어진 일 - 상담보다 먼저 심사와 탐지에 들어간 AI
13장. 커머스 개인화 - 추천은 고객 화면에서 끝나지 않는다
14장. 왜 국내 AX 실패는 잘 보이지 않는가
15장. 예산 없는 회사의 AX - 대기업을 작게 복사하지 않는다
PART 4. 패턴
16장. 정착한 곳들의 공통점 - 40개 사례가 깨뜨린 성공 공식부터
17장. 멈춘 곳들의 공통점 - 실패는 성공의 반대편에 있지 않았다
18장. 사느냐 만드느냐 - 정답이 아니라 경계를 고르는 일
19장. 사람 문제 - 몇 명을 줄였는가보다 누가 남은 일을 맡는가
20장. 우리 회사 AX 진단 30문항
부록 A. AX 케이스 원장 요약표
부록 B. 인용 통계·핵심 수치 출처표
판권