이렇게 보면, AI를 쓰는 사람은 누구나 작은 CEO가 됩니다. CEO는 모든 분야를 다 아는 사람이 아닙니다. 마케팅팀에 시장 분석을 요청하고, 재무팀에 수익성 검토를 맡기고, 법무팀에 리스크를 확인시킵니다. 다양한 부서가 각자의 관점에서 의견을 올리면, CEO는 그 의견들을 종합해서 최종 결정을 내립니다. CEO의 핵심 역량은 모든 분야를 다 아는 것이 아니라, 다양한 의견 속에서 최선의 판단을 내리는 것입니다.
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ChatGPT의 본질은 다음 단어를 예측하는 것입니다. 이건 변하지 않습니다. 아무리 놀라운 답변을 내놓더라도, 내부에서 일어나는 일은 "이 단어 다음에 올 확률이 가장 높은 단어는 무엇인가"를 계산하는 것뿐입니다. 이 점에서 스마트폰 키보드의 자동완성과 원리적으로 같습니다.
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AI에게는 “이것은 사실인가?”를 판단하는 별도의 장치가 없습니다. 위키피디아를 검색해서 대조하거나, 사실 여부를 확인하는 과정이 내부에 존재하지 않습니다. 주어진 맥락에서 확률이 가장 높은 단어를 계속 이어붙이고 있을 뿐입니다. 그 결과물이 사실과 일치할 수도 있고, 완전한 허구일 수도 있습니다. AI 자신은 그 차이를 모릅니다.
--- p.33

질문이 들어오면 AI가 검색어를 만들고, 구글이 검색하고, 그 결과를 다시 AI가 읽고 답을 씁니다. 이 전부가 몇 초 안에 벌어집니다. 사용자 입장에서는 AI가 인터넷을 알고 있는 것처럼 보이지만, 실제로는 매번 검색해서 그 결과를 읽고 답하는 구조입니다.
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보안 이야기를 할 때 핵심을 한 문장으로 줄이면 AI에게 무언가를 입력하면, 그 내용이 다른 회사의 컴퓨터에 전송된다는 것입니다.
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10분 만에 웹사이트 수백 개를 읽고, 정보를 비교하고, 불일치를 걸러내고, 체계적인 보고서로 정리합니다. 원래는 전략 컨설턴트가 며칠에서 몇 주를 들이던 일입니다.
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2025년부터 새로운 패러다임이 등장하기 시작했습니다. AI 에이전트입니다. 에이전트는 사람이 목표만 제시하면, AI가 스스로 계획을 세우고, 필요한 도구를 선택하고, 여러 단계를 순서대로 실행하는 구조입니다.
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