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eBook RAG 구조와 원리

검색 증강 생성 파이프라인을 청킹부터 에이전틱 RAG까지 해부하다 EPUB

강지우 저

작가와 2026.09.25.

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소개

검색을 붙였는데도 답이 틀립니다. 벡터 데이터베이스를 바꿔 보고, 임베딩 모델을 최신으로 올려 보고, 프롬프트를 몇 번이나 고쳐 봐도 같은 자리에서 같은 실수가 반복됩니다. 무엇을 고쳐야 하는지 모르기 때문입니다. RAG를 다루는 자료는 많습니다. 그런데 대부분 특정 프레임워크의 사용법이거나, 몇 달 뒤면 이름이 바뀌는 최신 기법의 소개입니다. 청크 크기는 1024가 정답이라고 하고, 하이브리드 검색을 켜라고 하고, 리랭커를 붙이라고 합니다. 그 숫자와 기능이 왜 거기 있는지, 무엇을 대가로 무엇을 얻는지는 설명하지 않습니다. 그래서 도구가 바뀌면 처음부터 다시 배워야 합니다. 이 책은 반대 순서로 갑니다. 기능 목록이 아니라 문제의 순서를 따라갑니다. 1990년대 BM25가 왜 지금도 살아 있는지, 2020년 봄 몇 달 사이에 REALM과 DPR과 RAG 논문이 어떻게 한 구조로 합류했는지, 덴스 검색이 이겼다는 이야기가 이듬해 BEIR에서 어떻게 뒤집혔는지를 짚습니다. 그 다음에는 실무의 결정으로 내려옵니다. 문서를 어디서 자를 것인가, 무엇을 하나의 검색 단위로 만들 것인가, 두 검색기의 결과를 어떻게 합칠 것인가, 넓게 모은 후보를 누가 다시 읽을 것인가, 검색하기 전에 질문 자체를 바꿔야 하는가. 이 책의 중심은 13장의 실패 지도입니다. 같은 오답이 일곱 가지 다른 곳에서 시작될 수 있다는 것을 보여줍니다. 애초에 자료가 없었을 수도 있고, 청킹이 기본 규칙과 예외를 갈라놨을 수도 있고, 정답 문서를 찾았지만 37위라 컨텍스트에 못 들어갔을 수도 있고, 컨텍스트에 들어갔는데 모델이 무시했을 수도 있습니다. 이 위치를 구분할 수 있으면 고칠 곳이 보입니다. 구분하지 못하면 환각이라는 한 단어에 모든 문제를 묻어 버리게 됩니다. 14장은 그래서 평가를 하나의 점수로 합치지 말라고 말합니다. 두 시스템이 같은 80점을 받아도 고쳐야 할 곳은 정반대일 수 있습니다. 후반부는 지금 논쟁 중인 주제를 다룹니다. 컨텍스트 창이 길어지면 RAG는 사라질까. 넣을 수 있다는 것과 잘 쓸 수 있다는 것은 다른 문제이고, 비용과 권한과 출처 추적은 창 크기로 해결되지 않습니다. 작은 청크 몇 개로는 답할 수 없는 전역적 질문을 위해 RAPTOR와 GraphRAG가 무엇을 시도했는지, 그리고 그 구현이 유지보수 모드에 들어간 뒤에도 문제는 왜 남아 있는지를 봅니다. 마지막으로 검색이 파이프라인의 고정 단계에서 필요할 때 호출하는 도구로 옮겨 가는 변화를 다룹니다. 코드는 없습니다. 특정 제품의 화면도 없습니다. 대신 열일곱 장의 도해로 각 단계에서 무엇이 무엇으로 바뀌는지를 그렸습니다. 사내 규정과 출장비 같은 익숙한 예제 하나를 책 전체에서 반복해 쓰기 때문에, 청킹을 바꾸면 검색이 어떻게 달라지고 그것이 최종 답을 어떻게 바꾸는지 같은 문서 위에서 따라갈 수 있습니다. 개발자만을 위한 책은 아닙니다. RAG 프로젝트의 품질을 판단해야 하는 기획자, 왜 우리 챗봇이 틀리는지 설명해야 하는 실무자, 외주 결과물을 검수해야 하는 담당자에게도 필요한 것은 구현 코드가 아니라 실패의 위치를 짚는 언어입니다. 약속할 수 있는 것은 하나입니다. 이 책은 여러분의 RAG 정확도를 몇 퍼센트 올려 주지 않습니다. 그 숫자는 문서와 질문과 도메인에 따라 달라지고, 이 책은 그런 단정을 피합니다. 대신 새로운 이름이 나왔을 때 다섯 가지만 물으면 됩니다. 검색 대상을 바꾸는가, 검색 단위를 바꾸는가, 질문을 바꾸는가, 순위와 컨텍스트를 바꾸는가, 검색 여부와 반복 결정을 바꾸는가. 이 다섯 질문이 남으면 프레임워크가 몇 번 바뀌어도 처음부터 다시 시작하지 않습니다.

소개 더보기펼치기

여는 글. AI는 왜 갑자기 검색을 시작했을까
PART 1. AI가 검색을 배우기 전부터 검색은 존재했다
1장. 모델이 모르는 것을 어떻게 답하게 할까
2장. RAG 파이프라인을 한 장으로 그리다
3장. 검색은 AI보다 오래됐다
PART 2. 문서를 검색 가능한 지식으로 바꾸다
4장. 의미를 숫자로 바꾸다
5장. 수백만 벡터에서 가까운 것을 찾다
6장. 문서는 어디서 잘라야 하는가
7장. 2020년 봄, 검색과 생성이 만나다
PART 3. 좋은 근거를 골라내는 법
8장. 키워드 검색은 왜 살아남았나
9장. 두 검색을 합치다, Hybrid Search
10장. 먼저 찾고 다시 고르다, Reranking
11장. 질문을 그대로 검색하지 않는 이유
PART 4. 찾은 문서가 답이 되는 순간
12장. 찾은 문서는 어떻게 컨텍스트가 되는가
13장. 검색했는데도 왜 틀릴까
14장. RAG의 성능은 무엇으로 재야 하는가
PART 5. RAG 다음의 RAG
15장. 컨텍스트가 길어지면 RAG는 죽는가
16장. 한 조각을 넘어 문서 전체를 찾다
17장. 검색이 파이프라인에서 도구가 될 때
닫는 글. 새로운 RAG가 나와도 구조를 읽는 법
판권

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저자 소개

복잡한 분야를 확인할 수 있는 순서로 바꾸는 실용서를 쓴다. 지식의 양보다 무엇을 먼저 확인하느냐가 결과를 가른다고 보고, 흩어진 정보를 손에 쥘 수 있는 절차로 정리하는 일을 이어 왔다. 지은 책으로 물류 시스템 지도, 미생물이 농사를 바꾸는 법, 발효가 음식을 바꾸는 법, 퇴비가 토양을 바꾸는 법, 월급쟁이 하락장 생존 매뉴얼, 월요일의 제미나이 등이 있다.