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책소개
목차
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Part 1. AI 이해하기
Chapter 01 AI 시대, 왜 모든 전공이 AI를 배우는가 Chapter 02 AI는 어떻게 작동하는가 Chapter 03 데이터 리터러시 Part 2. 생성형 AI 활용 Chapter 04 생성형 AI 도구 지형도 Chapter 05 프롬프트 설계의 기초 Chapter 06 학습과 리서치에 AI 쓰기 Chapter 07 글쓰기 · 보고서 · 발표 자료 Chapter 08 이미지 · 영상 · 음성 만들기 Part 3. 전공과 일에 적용 Chapter 09 업무 자동화와 데이터 분석 Chapter 10 전공별 AI 활용 사례 Chapter 11 AI와 나의 진로 Part 4. 책임 있는 AI Chapter 12 AI 윤리: 편향 · 공정성 · 책임 Chapter 13 저작권 · 개인정보 · 학업 윤리 Chapter 14 팀 프로젝트: 내 전공의 문제를 AI로 해결하기 |
저자 소개 1
출판사 오클래스(Ohclass)의 콘텐츠 연구팀. 대학 교재와 단행본을 만들어 온 현장 경험을 바탕으로 생성형 AI를 교육과 출판 현장에서 책임 있게 활용하는 방법을 연구기술 설명에 그치지 않고, 처음 시작하는 사람도 바로 따라 할 수 있는 학습 콘텐츠 개발.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 10월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 292쪽 | 190*260*20mm
- ISBN13
- 9791122143034
출판사 리뷰
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많은 대학이 AI 기초 교양을 신입생 필수 과목으로 도입하고 있지만, 비전공 학생과 비전공 교수자가 함께 쓰기 좋은 교재는 많지 않습니다. 이 책은 특정 도구의 사용법보다 오래가는 원리와 사고법에 무게를 두었고, 한 학기 수업 흐름에 맞춰 14개 장을 배치해 교양 강의에서 그대로 쓸 수 있도록 구성했습니다.
이 책은 그 내용에 걸맞게 생성형 AI를 활용해 기획과 초안을 작성하고, 편집부가 사실 확인과 재구성을 거쳐 완성했습니다. 머리말에 그 과정을 투명하게 밝혀, AI와 협업하되 검증과 책임은 사람이 진다는 이 책의 원칙을 책 스스로 실천하고자 했습니다. 이 책의 특징 01 수식과 코딩 없이 이해하는 원리 머신러닝 · 딥러닝 · 대규모 언어모델을 비유와 도해로 쉽게 풀어낸 설명 02 실전 따라 하기와 워크시트 장마다 단계별 실습과 워크시트, 퀴즈 · 토론 · 자기 점검 수록 03 전공과 진로로 이어지는 적용 경영 · 서비스 · 보건 등 전공별 사례와 업무 자동화 · 진로 준비 실습 04 수업에 바로 쓰는 부록 AI 리터러시 사전 · 사후 진단 18문항, 상황별 프롬프트 80개 · 활동 양식 6종 |
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