1장. AI 데이터센터의 본질과 산업 지형

1.1 AI 데이터센터의 등장 배경 12
1.2 기존 데이터센터와의 본질적 차이 13
1.3 국내 데이터센터 산업의 변화와 시장 구조 16
1.4 AI 3대 강국 전략과 민관 협력의 실행 구조 19
1.5 AI 데이터센터 법령과 제도 기반 22
1.6 AI 데이터센터의 지역 거점화와 유치 조건 26
1.7 AI 데이터센터 투자와 사업성 판단 28
1.8 하이퍼스케일 시장과 산업 생태계 31

2장. 냉각 시스템 설계

2.1 냉각 기술의 전환과 하이브리드 구조 36
2.2 공랭식 냉각 시스템 38
2.3 직접 액체냉각 시스템 40
2.4 액침냉각 시스템 43
2.5 하이브리드 냉각 시스템 설계 45
2.6 냉각 방식별 비교와 선택 기준 48

3장. 전력 시스템 설계

3.1 전력 수요 산정 기준 52
3.2 수전 계획과 계통 구성 54
3.3 내부 배전 시스템 설계 56
3.4 UPS 설계 59
3.5 UPS 배터리 시스템과 백업 시간 63
3.6 저압 전력 모듈 설계 65
3.7 비상전원과 발전기 시스템 기준 67
3.8 전력 효율과 에너지 관리 71
3.9 분산에너지 활성화 특별법과 전력계통영향평가 75

4장. 용수 시스템 설계

4.1 데이터센터 용수의 역할과 수요 80
4.2 냉각탑 용수 설계 기준 82
4.3 용수 처리와 수질 관리 84
4.4 폐수 처리와 환경 기준 86
4.5 용수 이중화와 비상 공급 계획 88

5장. 운영 지원 설비와 통합 관리 시스템 설계

5.1 고속 네트워크와 통신 인프라 94
5.2 보안 시스템 96
5.3 소방과 가스 소화 시스템 99
5.4 접지·피뢰 시스템 102
5.5 BMS와 DCIM 통합 운영 체계 104

6장. 입지 선정과 건축 계획

6.1 입지 선정 기준 110
6.2 단층·복층 구조 비교 112
6.3 건축 계획 115
6.4 냉각 기류 최적화 설계 117
6.5 구조와 방재 설계 기준 119
6.6 구조형식 설계 121
6.7 지역 수용성과 민원 예방·대응 전략 123

7장. POD·모듈러 기반 AI 데이터센터 구축 전략

7.1 POD·모듈러 개념과 적용 조건 130
7.2 POD 유형별 설계 기준 132
7.3 POD 구성과 단계적 확장 전략 135
7.4 병렬 제작과 공정 단축 전략 137
7.5 POD 품질관리와 현장 통합 검증 139

8장. 통합 시운전과 운영 인수

8.1 시운전의 개념과 관리체계 144
8.2 설치 확인과 시험 준비 147
8.3 개별 장비 기동과 기능시험 149
8.4 계통별 연동과 기능성능시험 152
8.5 부하 기반 통합성능시험 155
8.6 장애·복구 시나리오와 통합시스템시험 157
8.7 운영 준비도 확인과 인수 160

9장. AI 데이터센터 구축 실행 로드맵

9.1 프로젝트 실행 단계와 의사결정 구조 166
9.2 수요 정의와 사업성 검토 168
9.3 후보지·수전·인허가 사전 검토 171
9.4 통합 설계기준 확정 173
9.5 장납기 장비 조달과 공급망 관리 176
9.6 POD·모듈러 기반 단계적 구축 179
9.7 시공·품질·인터페이스 통합 관리 181
9.8 시운전과 운영 전환 게이트 184
9.9 운영 안정화와 장기 확장 관리 186
9.10 프로젝트 실행 원칙과 조직 역량 189

10장. 대한민국 AI 데이터센터와 국가 인프라 전환 전략

10.1 국가 AI 컴퓨팅 인프라로서의 데이터센터 194
10.2 대통령실과 중앙정부의 실행 과제 196
10.3 국회와 법·제도의 실행 과제 198
10.4 지방정부의 지역 거점 전략과 실행 과제 200
10.5 자산운용사와 인프라 투자자의 투자 판단 체계 203
10.6 통신·클라우드·플랫폼 기업의 AI 인프라 전환 전략 205
10.7 전력·냉각·반도체·장비 산업의 전환 과제 207
10.8 설계·시공·CM·운영 조직의 통합 실행 역량 209
10.9 학계·연구기관과 전문 인력 생태계 211
10.10 대한민국 AI 인프라 전환의 최종 방향 213
부록 AI 데이터센터 용어와 약어 해설 218