서론: 데이터 야구의 시대, 왜 챗GPT인가?
- 감과 경험의 야구에서 정밀 데이터 야구로의 진화
- 원시 데이터의 홍수와 '스마트 데이터 통역사'로서의 챗GPT
- 이 책이 다룰 데이터 기반 타격 메커니즘의 전체 로드맵

제1장: 발사각 이론의 재해석 - 배럴 타구의 기하학
- 타구 속도와 발사각의 교차점이 만드는 배럴의 동역학
- 15도에서 30도 사이의 궤적이 장타로 전환되는 물리적 역학
- 챗GPT를 활용한 타구 데이터 시뮬레이션과 기대 장타율 산출 기법
- 데이터 기반 스윙 궤적 개선과 실전 적용의 한계적 조건

제2장: 중력과 회전의 역학 - 발사각을 최적화하는 스윙 궤적
- 중력에 대항하는 입사각과 스윙 평면의 정밀 분석
- 챗GPT를 활용한 스윙 평면과 타구 체공 시간의 상관관계 정량화
- 정타 확률을 극대화하는 레벨 스윙과 어퍼컷의 역학적 절충점
- 실전 데이터 입력을 통한 개인별 최적 발사각 커스터마이징

제3장: 하드히트의 비밀 - 슬러거의 진짜 자질을 판단하는 법
- 타율의 착시와 타구 속도의 상관성: 진짜 슬러거를 가려내는 기준
- 시속 95마일의 과학: 하드히트 비율이 예고하는 후반기 반등 메커니즘
- 대량의 타구 속도 데이터 처리: 챗GPT를 활용한 파이썬 스크립트 구축
- 스마트 타격 메커니즘의 안전한 현장 적용과 신체 피드백 관리

제4장: 데이터로 발굴하는 저평가 우량주 - 후반기 반등 시나리오
- 표면적 슬럼프와 기저 타구질의 괴리 분석
- 챗GPT를 활용한 회귀 분석 프롬프트 설계와 지표 정규화
- 후반기 반등 확률 산출 및 성적 수렴 모델링
- 잠재적 파괴력 평가와 현장 의사결정의 한계 조건

제5장: 스프레이 차트 분석 - 수비 시프트를 무력화하는 방향성
- 타구 방향성 데이터와 히팅 포인트의 공간적 상관관계
- 챗GPT 프롬프트를 활용한 텍스트 기반 분산도 모델링 기법
- 수비 시프트 기대 득점 억제력 예측과 역방향 공략 알고리즘
- 타격 타이밍 재설계와 부상 예방을 위한 신체 피드백 준수

제6장: 밀어치기와 당겨치기의 균형 - 스프레이 히터의 메커니즘
- 타구 방향 분포 변화의 기저 진단과 구조적 이상 판별
- 바깥쪽 코스 공략 시 타구질 보존과 파워 스프레이 모델링
- 챗GPT를 통한 타구 방향성 최적화와 과도한 교정 방지 프로토콜

제7장: 선구안의 과학 - 존 안팎의 헛스윙률 분석
- 볼넷의 착시를 걷어내는 존 안팎 스윙 결정력의 본질
- 챗GPT를 활용한 콘택트 비율과 헛스윙률의 심층 교차 검증
- 공갈포와 진짜 강타자를 가려내는 선구안 지표 계산 모델링
- 타석 내 참을성의 가치 평가와 훈련 메커니즘의 한계적 적용

제8장: 타석 인내심 시스템화 - 추격 투구 극복과 선구안 교정
- 투구 추적 데이터를 통한 유인구 유형화와 챗GPT의 약점 식별 알고리즘
- 특정 코스 콘택트 성공률 극대화를 위한 데이터 기반 훈련 가이드라인
- 볼카운트별 의사결정 나무(Decision Tree) 설계와 실전 마인드셋 루틴

제9장: 스마트폰 활용 실전 응용 - 현장 데이터 즉시 메모법
- 타석 직후 음성 메모를 활용한 정성적 타격 감각의 데이터화
- 정형 텍스트 템플릿 구축과 스마트폰 단축키를 통한 기록 체계화
- 스마트폰 텍스트 로그를 챗GPT 피드백 리포트로 변환하는 프롬프트 엔지니어링
- 현장 피드백의 안전한 실천 프로토콜과 신체 과부하 방지 가이드

제10장: 슬럼프 자가 진단 및 데이터 피드백 루틴
- 슬럼프의 본질 규명: 시각적 착시와 기저 지표의 괴리 진단
- 챗GPT 연동 셀프 코칭 프롬프트와 단계적 원인 추적 알고리즘
- 주간 단위 데이터베이스 구축과 지속 가능한 성적 피드백 시스템
- 데이터 해석 시의 주의사항과 신체 과부하 방지 프로토콜

제11장: 결론 및 미래 전망 - AI와 함께하는 스마트 타격의 완성
- 본능적 감각과 정량 데이터의 화학적 결합 메커니즘
- 초개인화 AI 코칭 생태계와 미래 타격 훈련의 진화
- 숫자의 함정을 넘어 도구의 주인으로 서는 최종 가이드