프롤로그. 일기예보가 끝난 자리에서 시작되는 일

1장. 날씨 예측 뒤에 남는 산업의 질문
1절. 일기예보와 기업 질문 사이의 간격
2절. 공공 예보와 맞춤형 날씨 서비스
3절. 데이터가 돈과 안전에 연결되는 순간

2장. 관측값을 믿기 전에 확인할 것
1절. 같은 기온에도 다른 관측 환경
2절. 빈칸과 숫자 영의 치명적 차이
3절. 점에서 격자로 옮겨 갈 때

3장. 예측모델이 알려주는 것과 숨기는 것
1절. 수치모델과 AI 모델의 서로 다른 출발
2절. 단일 숫자와 가능한 여러 경로
3절. 좋은 예보를 가르는 검증의 기준

4장. 내일의 날씨와 미래의 기후는 다르다
1절. 기후평년값과 과거 기후의 기준
2절. 재분석이 보여주는 과거의 빈틈
3절. 시나리오는 예언이 아니라 조건

5장. 날씨를 위험 지표로 번역하는 설계
1절. 위험은 기상 현상보다 넓다
2절. 기준선을 넘기 전 행동할 시간
3절. 정확도보다 중요한 의사결정 손실

6장. 에너지 산업의 날씨 수요예측
1절. 기온 변화가 수요 곡선을 바꿀 때
2절. 풍속과 일사가 발전량으로 바뀌는 과정
3절. 변동을 다루는 전력 운영의 선택

7장. 농업 현장을 움직이는 기상 정보
1절. 작물의 성장시계와 위험한 날씨
2절. 물을 주고 거두는 결정의 시간표
3절. 농민에게 도달하는 조언의 조건

8장. 보험이 기상을 손실의 언어로 바꾸는 법
1절. 기상 현상과 실제 피해 사이의 거리
2절. 온도·강수·식생 지수로 지급을 설계할 때
3절. 피해가 있는데 지급이 없는 경우

9장. 물류는 날씨를 도착 시간으로 읽는다
1절. 도로와 배송 네트워크의 취약 지점
2절. 항로와 항만에 필요한 다른 예보
3절. 지연 위험을 고객에게 전달하는 기준

10장. 항공의 안전과 효율을 위한 기상 판단
1절. 공항 관측과 운항 예보의 단어
2절. 난류와 시정이 운항 계획에 주는 압력
3절. 전문가의 조언과 최종 결정 권한

11장. 데이터 서비스 조직 안에서 일하는 법
1절. 예보자·분석가·엔지니어의 분업
2절. API에서 현업 보고서까지의 제품
3절. 실패 예보 이후 다시 배우는 조직

12장. 직업을 준비하는 사람의 학습 지도
1절. 기상학과 데이터 분석의 공통 언어
2절. 공개 자료로 만드는 세 가지 포트폴리오
3절. 자격증과 채용공고 사이의 차이

에필로그. 정답을 맞히는 사람보다 선택을 돕는 사람