들어가며
1장 Generative AI Leader 시험 알고 시작하기
자격 체계 / 시험 개요 / 섹션별 비중 / 제품 이름 바꿔 읽기 / 영어 지문 요령 / 4주 학습 계획 / 무료 CBT
2장 생성형 AI의 핵심 개념
AI·ML·딥러닝 / 자연어 처리 / 생성형과 예측형 / 파운데이션 모델 / LLM과 토큰 / 확산 모델 / 프롬프트 / 사용 사례
3장 머신러닝의 작동 방식과 데이터
학습 방식 / ML 수명 주기 / 단계별 도구 / 데이터 품질 / 정형·비정형 / 레이블 데이터
4장 생성형 AI의 지형과 Google의 모델
다섯 레이어 / 만들기와 사서 쓰기 / 모델 선택 기준 / Gemini·Gemma / Imagen·Veo / Model Garden
5장 왜 Google Cloud인가
AI 우선 / 엔터프라이즈 플랫폼 / 개방성 / AI Hypercomputer·TPU / 데이터 통제권 / AI 민주화
6장 일하는 방식을 바꾸는 기성 AI
Gemini 앱 / Gems / 데이터 보호 / Gemini Enterprise / Gemini Notebook / Workspace의 Gemini
7장 고객 경험을 바꾸는 생성형 AI
Agent Search / Google 검색 그라운딩 / CX Agent Studio / Agent Assist·CX Insights / CCaaS
8장 개발자를 위한 Agent Platform
Model Garden / AutoML / RAG 제품 / Agent Studio·ADK / Agent Runtime·A2A·MCP
9장 에이전트와 도구
추론 루프 / 도구 네 종류 / 사전 학습 API / Agent Studio와 Google AI Studio
10장 파운데이션 모델의 한계와 극복
환각·지식 단절 / 편향 / 다섯 가지 대응 / HITL / 지속 모니터링 / 평가와 KPI
11장 프롬프트 엔지니어링과 그라운딩
프롬프트 구성 / few-shot·CoT·ReAct / 그라운딩 / RAG / 샘플링 파라미터
12장 생성형 AI 도입 전략
솔루션 유형과 선택 / 전략 수립 / 시범 운영 / 변화 관리 / KPI·ROI
13장 안전하고 책임 있는 AI
SAIF / 보안 도구·Model Armor / AI 원칙 / 개인정보 / 공정성 / 시험 직전 전략
부록 1. 핵심 용어 사전
부록 2. 시험 직전 체크리스트
마치며
실전 예상문제 500제
정답과 해설