검색 노출 이야기에는 공식이 넘친다. 상위 노출 공식, 저품질을 피하는 법, AI 답변에 나오는 새 기술 같은 말이다. 이 책은 공식보다 순서를 봤다. 사이트가 검색에 나오지 않던 사람들을 막고 있던 것은 대개 비밀스러운 공식이 아니었다. 제출하지 않은 사이트맵 하나, AI 학습 봇을 막으려고 켠 보안 설정 한 줄, 메뉴 주소 끝에 빠진 '/' 하나였다. 대부분 하루면 찾아서 고칠 수 있는 실수였지만, 글부터 의심하는 동안에는 보이지 않았다.

숫자도 있는 그대로 다뤘다. 운영 3개월 차에 AI 브리핑 누적 인용이 2만 회가 된 블로그의 그달 광고 수익은 2,749원이었다. 시공 10년 차 변 대표가 손님이 물을 법한 질문 20개를 AI에 물었을 때, 회사 이름을 뺀 질문에서 그의 회사가 나온 곳은 없었다. 상호를 맞춘 다음 날 AI 개요에 출처로 잡혔을 때도 그것이 상호 덕인지 프로필 덕인지 모른다는 그의 말을 그대로 남겼다. 구글이 AI 개요에 나오려고 따로 할 최적화는 없다고 밝힌 사실처럼 검색엔진이 정한 기준은 경험담과 나눠 적었다.

방법은 바로 쓸 수 있게 담았다. 사이트를 연 날 등록, 사이트맵 제출, 색인 요청을 끝내는 순서, 네이버 블로그 글을 구글이 읽게 하는 모바일 주소, 1페이지 상품 40개의 상품명을 세어 키워드를 상품명·속성·태그·카테고리로 나누는 방법, 회사 이름을 뺀 손님 질문을 같은 요일에 AI에 묻고 표에 적는 방법을 실었다. AI 초안은 재료로만 쓰고 숫자와 사실은 발행 전에 확인한다. 상위 노출이나 AI 답변을 보장하는 대행을 거르는 기준도 짚었다.

무엇을 써야 할지 모르겠다면 1~4장, 블로그나 홈페이지가 아예 검색되지 않는다면 5~7장, 스마트스토어를 한다면 8장부터 펴면 된다. 노출은 되는데 문의가 없다면 9장, 갑자기 떨어졌다면 10장, AI 답변에 우리 가게가 나오길 바란다면 11~12장이다. 지난달 상담 전화에서 세 번 넘게 들은 질문 하나를 검색창에 쳐 보면 된다. 그 질문에 제대로 답한 글이 아직 없다면 거기가 첫 글의 자리다.