여는 글

제1장 입력하기 전에 - 넣으면 안 되는 것들

가. 영업비밀·회사 기밀 - 소스코드, 미공개 실적, 전략, 설계자료
나. 개인정보 - 고객, 동료, 그리고 나 자신
다. 계약·NDA로 묶인 자료 - 남의 비밀도 지켜야 한다
라. "한번 넣으면 회수 불가" - 복사-붙여넣기가 최대의 함정

제2장 결과를 쓰기 전에 - 검증하지 않으면 생기는 일

가. 저작권 침해와 공표의 위험
나. 내 AI 결과물은 보호받지 못할 수 있다
다. 남의 얼굴·목소리·로고를 함부로 쓰면 생기는 일 - 초상·상표·딥페이크
라. AI가 지어낸 사실을 그대로 내보내면 - 환각·허위·명예훼손·과장광고
마. AI로 만들었다고 밝히기 - 결과물 표시·고지의 실무

제3장 규칙 - AI 기본법과 우리 회사

가. 우리는 이용자인가, 사업자인가
나. 무슨 의무가 있나
다. 언제부터, 어떻게 준비하나
라. 우리 업(業)에 겹치는 규제
마. 직무에 겹치는 규제 - 마케팅·채용·콘텐츠

제4장 제대로 쓰는 법 - 안전한 활용 실무

가. 안전한 프롬프트 5원칙
나. 어떤 도구를 쓸 것인가 - "어떤 창에 넣느냐가 위험을 가른다"
다. 결과물 검증 루틴 - “AI가 썼다고 끝이 아니다”
라. 부서별 "된다/안 된다" 사례집

제5장 실전 - 클로드 코드로 안전하게 시작하기

가. 준수는 시연이 아니라 구조로
나. 시작하기 - 요금제, 가입, 그리고 학습 설정
다. 설치와 안전 세팅 - 일을 시키기 전에
라. 강의 배부 팩 - 시연에 쓴 그 파일을 드립니다
마. 지침을 내 것으로 - 인터뷰 한 번이면 됩니다
바. 일하는 장면 - 직군별 대표 업무 네 가지
사. 검증 루틴, 그리고 발송의 원칙

제6장 사례에서 배우기 - 실제로 벌어진 일들

가. 허용 20일, 세 건의 유출 - 여는 글 사건의 전말
나. "이미 있는 데이터인데요" - 이루다 사건
다. 국경을 넘은 개인정보 - 딥시크 실태점검
라. 가짜 판례를 제출한 변호사 - 검증을 AI에게 시키면 생기는 일
마. 3억 9천만 원짜리 위장 후기 - 카카오엔터테인먼트 제재
바. 학습 데이터를 둘러싼 소송의 지형 - 네 개의 판결
사. 사진 한 장에 출렁인 시장 - 펜타곤 가짜 이미지
아. 학술지에서 걸러진 AI 그림 - 공표 채널의 규칙

제7장 묻고 답하기 - 실무자 문답 25

가. 입력과 개인정보
나. 저작권과 산출물
다. 표시와 고지
라. 회사의 지위와 고영향 AI
마. 마케팅과 광고 표시

부록 체크리스트·템플릿·용어집·법령

부록 A. 입력 금지 항목 체크리스트 (책상 앞 부착용)
부록 B. 산출물 대외 공표 전 체크리스트
부록 C. 사내 AI 이용지침(AUP) 템플릿
부록 D. 사고 발생 시 초동 대응 순서
부록 E. 용어집
부록 F. 「인공지능기본법」 핵심 조문 해설

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