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1. ‘쉽다’의 뜻부터 다시 정하기
2. AI를 일의 도구로 이해하기 3. 내가 이미 가진 것을 발견하기 4. 돈이 움직이는 문제 찾기 5. 작은 문제에서 기회를 읽는 연습 6. AI로 무엇을 팔 수 있을까 7. 도구 상자보다 작업 흐름을 먼저 8. AI 결과물을 고객 가치로 다듬기 9. 작게 만들고 먼저 보여주기 10. 가격은 숫자이자 대화다 11. 고객과 만나는 길 만들기 12. 팔기보다 기대를 맞추기 14. 운이 아니라 실험으로 배우기 15. 반복을 줄이고 품질을 지키기 16. 돈의 흐름을 보며 오래 일하기 17. 신뢰를 지키는 AI 활용 원칙 18. 한 번의 판매에서 반복 가능한 모델로 19. 성장의 모양을 내 삶에 맞추기 20. 나만의 지속 가능한 다음 단계 |
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“‘AI를 쓰면 무엇을 팔 수 있을까?’라는 막연한 질문을 고객의 문제 찾기, 작은 제안, 반응 확인의 순서로 구체화한다. 도구 소개에 머무르지 않고 경험을 가치로 바꾸는 과정을 살피고 싶은 독자에게.”
“큰 자본이나 완벽한 아이디어부터 요구하지 않는다. 이미 가진 자원을 살피고 감당할 수 있는 실험으로 수익 가능성을 확인하도록 안내해, 시작점을 찾지 못한 직장인과 예비 창업자의 첫 계획에 참고가 될 만하다.” “한 번의 판매를 성공의 증명으로 과장하지 않고, 가격·고객 기대·운영·비용·신뢰까지 함께 다룬다. AI 활용을 현실적인 책임과 지속 가능성의 관점에서 정리하고 싶은 독자에게 어울리는 실천 안내서.” |