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소득공제 EPUB

eBook AI 시대 인건비가 필요 없다

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임라희

프리라이트 2026.11.06.

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소개

“인건비가 필요 없다.” 이 말은 매달 나가는 비용을 줄이고 싶은 사업자에게는 솔깃한 약속처럼 들릴 수 있고, 자신이 해 온 일이 사라질까 걱정하는 사람에게는 불안한 예고처럼 다가올 수 있습니다. 하지만 이 문장을 곧바로 미래의 결론으로 받아들이면 중요한 질문을 놓치기 쉽습니다. AI가 실제로 맡을 수 있는 일은 무엇이며, 자동화 과정에서 비용과 책임은 어디로 옮겨 갈까요? 사람에게 남는 판단과 역할은 무엇일까요? 《AI 시대 인건비가 필요 없다》는 ‘사람을 없애는 방법’ 대신 ‘업무를 어떻게 다시 설계할 것인가’를 묻는 책입니다. 직업을 하나의 덩어리로 보지 않고, 그 안에 섞여 있는 반복 작업과 판단 작업을 나누어 살핍니다. 입력·처리·검토·전달의 흐름을 따라가며 어떤 단계가 자동화 후보인지, 어떤 단계에는 사람의 경험과 확인이 필요한지 구체적으로 생각해 봅니다. 고객 문의의 분류와 답변 초안, 문서와 회의록, 콘텐츠 제작, 재고와 수요 예측 등 일터에서 만날 수 있는 장면을 통해 도입의 가능성과 한계를 함께 살핍니다. AI가 시간을 줄여 주더라도 그 시간이 저절로 가치가 되는 것은 아닙니다. 도구의 이용료뿐 아니라 설정과 통합, 교육, 결과 검토, 오류 대응, 자료 보호에 드는 자원도 따져야 합니다. 결과가 빨라졌는지만 확인할 것이 아니라 품질과 고객 경험은 나아졌는지, 직원에게 새로운 검토 부담이 쏠리지는 않았는지, 절약한 시간과 비용을 어디에 다시 쓸지도 물어야 합니다. 절감과 생산성, 속도와 성과는 서로 연결될 수 있지만 같은 말은 아닙니다. 이 책은 AI 도입을 무조건 권하거나 막지 않습니다. 먼저 바꾸려는 업무와 지키고 싶은 결과를 정하고, 제한된 범위에서 작게 시험해 보도록 안내합니다. 비교 기준과 품질 지표, 결과를 확인할 담당자, 오류가 생겼을 때의 중단 조건을 정하면 기대와 불안을 실제로 검토할 수 있는 질문으로 바꿀 수 있습니다. 시험 뒤에는 편리함뿐 아니라 수정 부담과 예상 밖의 영향도 기록하고, 결과에 따라 확대·수정·중단을 선택합니다. 도입하지 않기로 하는 결정 역시 조건을 검토한 결과일 수 있습니다. 사람을 변화의 마지막 단계에 두지 않는 일도 중요합니다. 자동화는 동료의 역할과 책임, 고객에게 제공되는 경험을 바꿀 수 있습니다. 현장의 지식과 우려를 설계에 반영하고, 필요한 교육과 전환 시간을 마련하며, 누가 결과를 검토하고 문제를 바로잡을지 분명히 해야 합니다. 사람의 판단을 요구하면서 정작 판단할 권한과 시간을 주지 않는다면, 자동화가 만든 효율은 지속되기 어렵습니다. 책의 후반부는 개인과 조직이 변화 이후를 어떻게 준비할지 살핍니다. 개인은 줄어드는 업무와 커지는 역할을 구분하고, 자신이 가진 판단·관계·현장 지식을 새롭게 설명할 수 있습니다. 조직은 절감한 자원을 품질 개선, 교육, 고객 경험, 지속 가능한 운영 가운데 어디에 쓸지 선택해야 합니다. 특정 도구에 의존하지 않도록 업무 기록과 절차를 남기고, 도구가 바뀌거나 멈추어도 일을 이어 갈 역량을 마련하는 방법도 다룹니다. 이 책은 하나의 정답 대신 자기 상황에 맞는 설계안을 만들도록 돕습니다. 우리 조직이 AI를 도입하려는 이유를 한 문장으로 적고, 핵심 업무와 위험 구간을 살피고, 첫 실험의 범위와 책임자를 정해 보세요. “인건비가 필요 없다”는 문장을 문자 그대로 믿거나 두려워하기보다, 그 말이 감춘 비용과 역할, 선택의 문제를 구체적으로 들여다보는 것. 그 질문에서 사람과 AI가 함께 일하는 방식의 설계가 시작됩니다.

소개 더보기펼치기

1. ‘인건비가 필요 없다’는 말의 진짜 질문
2. 직업이 아니라 업무를 보라
3. AI에게 맡길 수 있는 일의 조건
4. 비용은 사라지는가, 옮겨 가는가
5. 무엇부터 자동화할 것인가
6. 작은 가게와 작은 회사의 자동화
7. 문서와 지식 업무를 다시 설계하기
8. 콘텐츠와 창작: 생성 이후의 일
9. 운영과 분석: 예측을 결정으로 착각하지 않기
10. 파일럿부터 시작하는 도입 방식
11. 사람을 포함해야 변화가 작동한다
12. 검토와 책임을 설계하기
13. 자료와 신뢰를 지키는 기본 원칙
14. 무엇이 좋아졌는지 제대로 측정하기
15. 일이 달라질 때 개인이 준비할 것
16. 절감 이후에 조직이 선택할 것
17. 도구에 의존하지 않는 운영 능력
18. 나만의 AI 업무 설계안 만들기
19. 사람의 일을 없애기보다 일을 다시 고르기
20. 파일럿 결과로 다음 도입을 결정하는 법

목차 더보기펼치기

저자 소개

임라희는 AI 도입을 인건비 절감이나 일자리 대체라는 한 문장으로 단정하지 않고, 실제 업무가 어떻게 구성되어 있는지부터 살핀다. 반복 작업과 판단 작업을 나누고, 비용과 위험, 결과 검토와 책임을 함께 따져야 한다는 관점으로 이 책을 썼다. 기술의 가능성을 과장하거나 불안을 결론으로 삼기보다, 작은 실험에서 확인한 사실을 다음 선택의 근거로 삼도록 안내한다. 조직의 규모와 여건, 영향을 받는 사람들의 경험이 서로 다를 수 있음을 존중하며, 독자가 자기 상황에 맞는 도입 범위와 중단 기준을 설계하도록 돕는다.

품목정보

발행일: 2026년 11월 06일

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파일/용량: EPUB(DRM) | 0.49MB ?

글자 수/ 페이지 수: 약 14.4만자, 약 4.8만 단어, A4 약 90쪽 ?

ISBN13: 9791177165074

출판사 리뷰

““AI가 사람의 일을 없앨까?”라는 막연한 질문을 “우리 업무의 어느 부분을, 어떤 기준으로 바꿀 것인가?”라는 실무 질문으로 옮겨 놓는다. 중소기업과 소상공인이 작은 실험부터 책임 있게 시작하도록 돕는 안내서.”

“절감액만으로 AI 도입의 성패를 판단하지 말라고 제안한다. 도입과 운영에 드는 비용, 결과 검토, 정보 보호와 오류 대응까지 함께 살피며 자동화 이후의 선택을 구체적으로 생각하게 한다.”

“사람과 AI의 역할을 대립시키기보다 업무를 나누고 다시 설계하는 관점을 제시한다. 막연한 낙관이나 불안 대신, 파일럿·검토·중단 기준을 세우고 자기 조직의 다음 행동을 정리하고 싶은 독자에게.”

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