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1. “AI 안 쓰면 돈 못 번다”는 말은 어디까지 사실일까
2. AI를 이해하면 선택이 쉬워진다 3. 시간을 아끼는 일과 가치를 만드는 일은 다르다 4. 내 일의 지도를 먼저 그려라 5. 처음 바꿀 업무는 어떻게 고를까 6. AI에게 잘 요청하는 기술 7. 그럴듯한 답변을 믿기 전에 8. 초안을 결과물로 바꾸는 사람의 검수 9. 도구 선택은 기능표보다 업무 흐름으로 10. 프리랜서와 소상공인의 서비스 다시 설계하기 11. 창작을 빠르게 하면서도 내 목소리를 잃지 않기 12. AI로 새 수입원을 만들 수 있을까 13. 혼자 잘 쓰는 기술에서 함께 일하는 방식으로 14. 편리함보다 먼저 살펴야 할 데이터의 경계 15. 효율이 전부가 아닐 때 16. 효과를 확인하는 작은 측정법 17. 내 일에 맞는 AI 실험 설계하기 18. 한 번의 실험을 지속 가능한 업무 시스템으로 19. 도구가 바뀌어도 남는 능력 20. 돈을 좇기보다 내 일의 가치를 다시 설계하라 |
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“AI를 써야 한다는 압박은 있지만 어디서 시작할지 막막하다면, 도구보다 먼저 내 업무를 들여다볼 때다. 작은 실험과 현실적인 점검 기준으로 나에게 맞는 활용법을 찾도록 돕는 실용 안내서.”
“시간을 줄이는 것과 돈을 버는 것은 같은 말이 아니다. 초안 검수, 고객의 맥락, 데이터 보호까지 함께 살피며 AI가 실제로 가치를 더하는 지점을 차근차근 찾아간다.” “AI를 무조건 쓰라고 재촉하지도, 막연히 경계하라고 하지도 않는다. 업무를 나누고 결과를 확인하고 필요하면 멈추는 방법으로, 나만의 지속 가능한 업무 방식을 설계하게 한다.” |