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책소개
목차
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1. 미분(Derivative)
2. 적분(Integral) 3. 스칼라, 벡터, 그리고 행렬 4. 행렬의 기본개념 5. 특이한 행렬 6. 행렬의 응용 7. 벡터공간 8. 직교와 투영 9. 가우스 소거법과 선형연립방정식 10. 계수와 행렬식 11. 크래머 공식과 역행렬 공식 12. 고유값과 고유벡터 13. 행렬의 대각화 14. 스펙트럼 분해 15. 일반화역행렬 16. 연습문제 해답 |
품목정보
- 발행일
- 2013년 01월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 288쪽 | 188*254mm
- ISBN13
- 9788973389667
출판사 리뷰
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기존에 행렬론 교재가 너무 수학적 이론 증명 중심이거나, 응용보다는 이론적인 부분을 자세히 다루고 있기 때문에 통계와 관련된 응용학문을 전공하는 학생들이 혼자 읽기에 부담스럽고, 학부수준의 한 학기 과목으로 사용하기엔 무리가 있었다. 본 저서는 수 년간 회귀분석, 실험계획법, 다변량분석을 강의한 저자의 경험을 토대로 통계학 이론을 이해하기 위해 반드시 숙지하고 있어야 할 행렬의 개념과 자료분석을 위한 기본 행렬지식을 다루고 있다.
이 책은 통계학을 비롯한 자연과학, 과학, 산업공학, 그리고 경제, 경영, 사회, 심리학, 교육학, 또는 보건통계에 이르는 응용분야의 한 학기 학부과목의 교재로 사용하기 적합하다. 특히, 학부에서 행렬에 대한 이론수업을 받을 수 없었던 석사과정 학생들을 염두해 두고 집필하였다. 본래 한 학기용 교재를 목적으로 작성되었기에 이 책에 등장하는 정리들을 모두 증명하지 못한 점은 아쉽지만, 한 학기 동안에 통계적 자료분석에 필요한 행렬이론에 대한 개념과 활용을 전달하려는데 중점을 두었다. |
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