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책소개
목차
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0. 서론
1. 주성분분석 2. 인자분석 3. 대응분석 4. 정준상관분석 5. 정준판별분석 6. 일반화 정준상관분석 7. 다중대응분석 8. 다차원척도법 9. 순위자료의 수량화 10. 맺으며 참고문헌 부록 A : 컴퓨터 프로그램 파일 찾아보기 |
저자 소개 1
서울대학교 계산통계학과를 졸업하였으며, 미국 스탠포드 대학교 대학원에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 고려대학교 정경대학 통계학과 교수이다. 주요 저서로는 『SPSS'를 활용한 통계적 방법론』, 『R을 활용한 탐색적 자료분석』, 『다변량 수량화』, 『사회과학을 위한 통계적 방법』, 『탐색적 자료분석』, 『통계계산』,『행렬의 이해와 계산』, 『데이터 시각화』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 1999년 01월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 134쪽 | 188*254*20mm
- ISBN13
- 9788973382163
출판사 리뷰
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이 책의 특징은 다음과 같다.
첫째, 본서 [다변량 수량화]는 다변량 통계분석의 대표적인 교과서들,예컨대 Johnson and Wichern (1992)의 Applied Multivariate Statistical Analysis에 대한 대안(alternative)이다. Johnson and Wichern이 모집단 접근법에 의존하는 반면, 본서는 철저하게 자료탐색적이기 때문이다. 둘째, 본서 [다변량 수량화]는 개념 면에서 뿐만아니라 도구 면에서도 일관성을 갖고 있다. 정사영과 행렬대수를 균일하게 활용하면서 기법과 기법간의 관련성을 명료하게 보여준다. 셋째, 본서 [다변량 수량화]가 다루어진 모든 다변량분석기법에 대하여 행렬언어 SAS/IML 코드를 제시하고 또한 상응하는 SAS/STAT 프로그램을 동시에 제시하고 있다는 점이다. 따라서 대학원 석사수준에서 효율적인 이론 학습이 가능할 것이고 실제 자료분석을 쉽게 수행할 수 있도록 도울 것이다. 또한 기존의 다변량 분석 방법과 여기서의 대안적 방법 사이에 어떤 공통점과 관점상의 차이가 있는지를 알 수 있을 것이다. |
