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Chapter1 서론
Chapter2 그래프를 이용한 자료의 요약 Chapter3 수치를 이용한 자료의 요약 Chapter4 확률 및 확률분포 Chapter5 이산형 확률분포 Chapter6 연속형 확률분포 Chapter7 표본분포 Chapter8 추정 Chapter9 검정 Chapter10 범주형자료 분석 Chapter11 상관분석과 회귀분석 Chapter12 분산분석 Chapter13 시계열 분석 |
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이 책은 통계학에서 사용되는 기초 개념 및 여러 방법론의 원리에 대한 이해를 위해 비교적 상세한 설명을 수록하였고, 엑셀을 이용한 실습으로 체험하며 확인해 볼 수 있도록 작성되었다. 통계학 개론 강의에 필요한 수준의 거의 모든 내용을 포함하려고 애썼고, 특히 일반적으로 강의에 동반되는 실습을 위해 적지 않은 부분을 할애하여 풍부한 예제를 수록하였으며, 엑셀의 기초적인 사용법도 소개하였다. 그 결과로 실습 내용은 강의를 통해서든 스스로 학습을 하든지 간에 다른 엑셀 서적을 참고하지 않더라도 이 책 내에서 모든 문제를 해결할 수 있으리라 여겨진다.
이 책은 크게 두 부분으로 이루어져 있다고 할 수 있다. 전반부는 1장에서 7장까지의 내용으로, 기초 확률이론과 분포이론의 내용을 다루고 있다. 후반부는 통계적 추론과 모델링을 위주로 하는 내용으로, 8장에서 12장까지가 이에 해당된다. 대부분의 기초 통계학 책에 포함되어 있으나 개론 수준에서 실질적인 강의는 이루어지지 않는 시계열 분석에 대한 내용은 포함하지 않았다. 이 책을 통계학 비전공자를 위한 한 학기 강의용 교재로 다루는 경우에는 선택적으로 일부 내용을 생략해도 괜찮으리라 판단되며, 저자가 보기에 대상이 될만한 부분을 차례에 *로 표시해 두었다. |