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책소개
목차
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STATISTICAL MACHINE LEARNING(빅데이터/R/PYTHON)
PART Ⅰ 행렬의 기본 개념과 분해 제1장 행렬 제2장 차원축소 PART Ⅱ Supervised Learning 제3장 의사 결정 나무 제4장 kNN 방법 제5장 나이브 베이즈 분류 제6장 서포트 벡터 머신 제7장 분류모형 평가 제8장 앙상블 방법 PART Ⅲ Unsupervised Learning 제9장 군집분석 제10장 연관성 분석 PART Ⅳ 텍스트 분석 및 네트워크 분석 제11장 텍스트 마이닝 제12장 사회 네트워크 분석 부록 1 R 프로그램 부록 2 파이썬(Python) 설치 및 기초 부록 3 KoNLPy 설치 방법(윈도우) 찾아보기 |
품목정보
- 발행일
- 2017년 01월 26일
- 쪽수, 무게, 크기
- 쪽수확인중 | 188*257mm
- ISBN13
- 9791125101871
37,000원
총 1개
37,000원
