제1장 통계학의 기본개념과 용어
1.1 통계학의 개념
1.2 통계학의 기본용어

제2장 자료의 정리
2.1 자료 분류 9
2.2 변수의 종류 11
2.3 자료의 요약?도수분포표에 의한 자료의 해석 12
2.4 자료의 요약?그래프에 의한 자료의 해석 38

제3장 자료의 수치적 측도 방법
3.1 서론 65
3.2 중심경향 측도 66
3.3 산포도의 측도 72
3.4 분포도 77

제4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수의 기본개념 85
4.2 이산형 확률변수 87
4.3 연속형 확률변수 98

제5장 이산형 확률분포
5.1 이항분포 109
5.2 포아송분포 135
5.3 초기하분포 149

제6장 연속형 확률분포
6.1 정규분포 165
6.2 균일분포 193
6.3 지수분포 196

제7장 표본추출과 표본분포
7.1 표본추출 203
7.2 표본분포 208
7.3 통계량의 분포(-분포, -분포, -분포) 224

제8장 통계적 추정
8.1 통계적 추론의 개요 231
8.2 점추정 238
8.3 단일 집단의 구간추정 244
8.4 두 집단의 구간추정 274

제9장 가설검정
9.1 가설검정의 기초 303
9.2 단일 모집단에 관한 가설검정 314
9.3 두 모집단 평균의 차에 관한 가설검정 331
9.4 두 모집단 비율의 차 에 관한 가설검정 350
9.5 짝을 이룬(쌍체) 표본의 모평균에 대한 가설검정 356
9.6 두 집단의 분산비교에 관한 가설검정 360

제10장 분산분석
10.1 일원분산분석에서 반복수가 같은 경우 372
10.2 일원분산분석 모형에서 반복수가 같지 않은 경우 395
10.3 반복이 없는 이원분산분석 405
10.4 반복이 있는 이원분산분석 415

제11장 상관분석과 회귀분석
11.1 단순선형회귀분석 439
11.2 다중선형 회귀분석 499
11.3 다중선형 회귀분석의 응용 511

제12장 범주형 자료분석
12.1 독립성 검정 545
12.2 상관성 연구 568

참고문헌 573
찾아보기 575