Name: Effective Amazon Machine Learning
SKU: 39525010
Price: 35000 KRW
Availability: InStock
Author: Perrier
ISBN: 9781785883231

카트

이미지 검색을 사용해 보세요

검색창 이전화면 이전화면

최근 검색어: 전체삭제

인기 검색어

닫기

사이즈비교 공유하기

소득공제

외서 Effective Amazon Machine Learning

Paperback

바인딩/에디션 안내

Perrier, Alexis

Packt Publishing 2017.04.28.

회원리뷰 첫번째 리뷰어가 되어주세요

가격: 35,000원

35,000

YES포인트?: 0원 마니아추가적립

5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립

앱 다운 시 1천원 상품권

결제혜택: 최대 2,000원 즉시할인

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

예스24에 팔기 바이백 신청 불가 내 가게에서 팔기

국내배송만 가능
문화비소득공제 가능

시리즈 태그 업체 공지사항 중고외서 소개 구성 소개 특별 구성 MD 한마디 카드뉴스 상세 이미지 책소개 관련 동영상 목차 저자 소개 관련분류 품목정보 만든이 코멘트 예스24 리뷰 책 속으로 줄거리 캐스팅 관련 자료 부가 영상 출판사 리뷰 전문가 리뷰 추천평

펼치기/닫기

책소개

Key Features * Create great machine learning models that combine the power of algorithms with interactive tools without worrying about the underlying complexity * Learn the What’s next? of machine learning--machine learning on the cloud--with this unique guide * Create web services that allow you to perform affordable and fast machine learning on the cloud Book Description Predictive analytics is a complex domain requiring coding skills, an understanding of the mathematical concepts underpinning machine learning algorithms, and the ability to create compelling data visualizations. Following AWS simplifying Machine learning, this book will help you bring predictive analytics projects to fruition in three easy steps: data preparation, model tuning, and model selection. This book will introduce you to the Amazon Machine Learning platform and will implement core data science concepts such as classification, regression, regularization, overfitting, model selection, and evaluation. Furthermore, you will learn to leverage the Amazon Web Service (AWS) ecosystem for extended access to data sources, implement realtime predictions, and run Amazon Machine Learning projects via the command line and the Python SDK. Towards the end of the book, you will also learn how to apply these services to other problems, such as text mining, and to more complex datasets. What you will learn * Learn how to use the Amazon Machine Learning service from scratch for predictive analytics * Gain hands-on experience of key Data Science concepts * Solve classic regression and classification problems * Run projects programmatically via the command line and the Python SDK * Leverage the Amazon Web Service ecosystem to access extended data sources * Implement streaming and advanced projects

책소개 더보기펼치기

Introduction to Machine Learning and Predictive Analytics
Machine Learning Definitions and Concepts
Overview of an Amazon Machine Learning Workflow
Loading and Preparing the Dataset
Model Creation
Predictions and Performances
Command Line and SDK
Creating Datasources from Redshift
Building a Streaming Data Analysis Pipeline

목차 더보기펼치기

품목정보

발행일: 2017년 04월 28일

쪽수, 무게, 크기: 306쪽 | 526g | 191*235*16mm

ISBN13: 9781785883231

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항

상품정보안내

직수입외서의 경우, 해외거래처에서 제공하는 정보가 부족하여 제목, 표지, 가격, 유통상태 등의 정보가 미비하거나 변경되는 경우가 있습니다. 정확한 확인을 원하시는 경우, 일대일 상담으로 문의하여 주시면 답변 드리겠습니다.
(판형과 판수 등이 다양한 도서는 찾으시는 도서의 ISBN을 알려 주시면 보다 빠르고 정확한 안내가 가능합니다.)

해외거래처에서 품절인 경우, 2차 거래선을 통해 유럽과 미국 출판사로 직접 수입이 진행될 수 있습니다.
수입 진행 시점으로 부터 2~3주가 추가로 소요되며, 해외에서도 유통이 원활하지 않은 도서는 품절 안내가 지연될 수 있습니다.
해당 경우, 문자와 메일로 별도 안내를 드리고 있사오니 마이페이지에서 휴대전화번호와 메일주소를 다시 한번 확인해주시기 바랍니다.