Name: Scala and Spark for Big Data Analytics: Explore the concepts of functional programming, data streaming, and machine learning
SKU: 44350841
Price: 69000 KRW
Availability: InStock
Author: Karim
ISBN: 9781785280849

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Scala and Spark for Big Data Analytics: Explore the concepts of functional programming, data streaming, and machine learning

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외서 Scala and Spark for Big Data Analytics: Explore the concepts of functional programming, data streaming, and machine learning

Paperback

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Karim, MD Rezaul / Alla, Sridhar

Packt Publishing 2017.07.22.

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책소개

Book Description Scala has been observing wide adoption over the past few years, especially in the field of data science and analytics. Spark, built on Scala, has gained a lot of recognition and is being used widely in productions. Thus, if you want to leverage the power of Scala and Spark to make sense of big data, this book is for you. The first part introduces you to Scala, helping you understand the object-oriented and functional programming concepts needed for Spark application development. It then moves on to Spark to cover the basic abstractions using RDD and DataFrame. This will help you develop scalable and fault-tolerant streaming applications by analyzing structured and unstructured data using SparkSQL, GraphX, and Spark structured streaming. Finally, the book moves on to some advanced topics, such as monitoring, configuration, debugging, testing, and deployment. You will also learn how to develop Spark applications using SparkR and PySpark APIs, interactive data analytics using Zeppelin, and in-memory data processing with Alluxio. By the end of this book, you will have a thorough understanding of Spark, and you will be able to perform full-stack data analytics with a feel that no amount of data is too big. What You Will Learn * Understand object-oriented & functional programming concepts of Scala * In-depth understanding of Scala collection APIs * Work with RDD and DataFrame to learn Spark’s core abstractions * Analysing structured and unstructured data using SparkSQL and GraphX * Scalable and fault-tolerant streaming application development using Spark structured streaming * Learn machine-learning best practices for classification, regression, dimensionality reduction, and recommendation system to build predictive models with widely used algorithms in Spark MLlib & ML * Build clustering models to cluster a vast amount of data * Understand tuning, debugging, and monitoring Spark applications * Deploy Spark applications on real clusters in Standalone, Mesos, and YARN

책소개 더보기펼치기

1: Introduction to Scala
2: Object-Oriented Scala
3: Functional Programming Concepts
4: Collection APIs
5: Tackle Big Data - Spark Comes to the Party
6: Start Working with Spark - REPL and RDDs
7: Special RDD Operations
8: Introduce a Little Structure - Spark SQL
9: Stream Me up, Scotty - Spark Streaming
10: Everything is Connected - GraphX
11: Learning Machine Learning - Spark MLlib and Spark ML
12: My Name is Bayes, Naive Bayes
13: Time to Put Some Order - Cluster Yout Data with Spark MLlib
14: Text Analytics Using Spark ML
15: Spark Tuning
16: Time to Go to ClusterLand - Deploying Spark on a Cluster
17: Testing and Debugging Spark

목차 더보기펼치기

품목정보

발행일: 2017년 07월 22일

쪽수, 무게, 크기: 786쪽 | 1320g | 191*235*40mm

ISBN13: 9781785280849

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