옛 문헌 자료, 또는 국어사 연구에서 이러한 통계 수치나 검색 정보 추출 등의 양적 자료 분석도 중요하지만 실질적으로 요구되는 정보는 이보다 훨씬 정밀하고 세밀한 질적 자료 분석이 필요한 것들이 훨씬 더 많이 요구된다.

가령, 말뭉치 속에서 특정 어휘와 원문의 한자 대응, 혹은 구문과 한자 원문의 병행 배열, 방점 처리 정보, 탈각 및 오각 정보, 시간적 변화를 동반한 정보, 어휘 변화를 동반한 정보 등등이 그것이다. 그러나 이미 상당한 시간과 재원을 들여 구축한 원시 말뭉치를 다시 주석 말뭉치로 구축하는 일은 결코 쉽거나 만만한 일이 아니다.

주석 말뭉치로 구축하기 위해서는 말뭉치를 구축하는 자가 주석을 완벽하게 할 수 있는 자, 즉 상당한 수준의 연구력을 지닌 자라야 한다는 점이 전제될 때 가능한 일이다. 그러므로 옛 문헌 자료, 또는 국어사 연구를 위해서는 원시 말뭉치를 구축할 당시부터 원문 입력의 오류를 최소화함과 동시에 질적 연구가 가능하도록 말뭉치를 구축하는 것이 마땅하다.
필자는 이와 같은 질적 자료 분석을 위한 정보 처리 방법을 끊임없이 고민해 왔으며 그 결과 2001년부터 현재까지 약 20여 편의 논저들을 통해 그 방안을 지속적으로 모색해 왔다. 이에 그 정보 처리 기법들을 이 책을 통해 여러 연구자들에게 소개하고자 한 것이다.

이 책은 크게 ‘한국어 자료의 전산 처리’, ‘말뭉치 구축과 활용’, ‘영상처리를 활용한 정보 처리’라는 3가지 정보 처리법으로 나누어져 있다. 이러한 정보 처리 기법을 토대로 기술된 책은 1장에서 정보와 정보 처리와 정보 처리 프로그램을 중심으로 한국어 정보학의 기초에 대해 설명하였다.

2장에서는 형태소 분석 말뭉치의 구조와 한국어 자료와 말뭉치 가공을 중심으로 전산 형태론과 말뭉치에 대해 논의하였다. 3장에서는 중세한국어 연구를 위한 전산 처리 방법과 음운현상 교육을 위한 전산 처리 방법, 그리고 사회방언 연구를 위한 전산 처리 방법 등 여러가지 한국어 자료의 전산 처리 방안을 소개하고자 노력하였다.

4장에서는 원문과 어휘 빈도 산출 말뭉치 구축 방법과 한국어의 통시적 말뭉치 구축과 활용, 그리고 연구자 중심의 말뭉치 구축과 활용법 등 연구자가 원하는 방향으로의 말뭉치를 구축하고 이를 활용하는 방법을 체계적으로 제시하였다.

5장에서는 한컴오피스 ?글을 활용한 정보 처리 기법과 Window 그림판을 활용한 정보 처리 기법, Adobe Photoshop을 활용한 정보 처리 기법, 영상 처리 장비를 활용한 정보 처리 기법 등 영상처리를 활용한 정보 처리법에 대해 소개하였다. 특히 5장의 내용들은 필자가 처음으로 공개하는 정보 처리법으로 최근 학계에서 해결하지 못했던 각필 문자 및 부호들을 밝히는 데 사용했던 정보 처리법이기도 하다.

마지막으로 이들 전산 처리 기법과 정보 처리 기법을 활용하여 학계에 발표했던 논문 세 편을 부록으로 함께 실어 정보 처리 기법의 실전을 옛 문헌 자료 연구자들에게 소개하고자 하였다.